Vellum 集成

将 Scavio 与 Vellum 集成，为你的 Agent 和工作流提供跨 Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram 的实时搜索。

MCP 或内联代码

将 Scavio 添加为 MCP 服务器以获得完整目录，或放入一个小型的内联函数工具—两者都是自助式的，无需 Vellum 端的设置。

简介

Vellum 的工具调用和 Agent 节点通过 MCP 服务器和内联代码支持外部工具。无论哪种方式，你的 Agent 都能搜索实时网络。它是经济高效的 Tavily 与 SerpAPI 替代方案。

分步集成指南

步骤 1：获取你的 API 密钥

在 dashboard.scavio.dev 获取密钥。

步骤 2（选项 A）：将 Scavio 添加为 MCP 服务器

在你的 Agent 或工具调用节点中，添加一个 MCP Server 工具：

URL：https://mcp.scavio.dev/mcp
Headers：x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

步骤 2（选项 B）：添加一个内联代码工具

Python

import os
import requests

def scavio_search(query: str) -> list[dict]:
    """Search the web in real time with Scavio."""
    res = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v2/google",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}"},
        json={"query": query, "light_request": True},
        timeout=30,
    )
    res.raise_for_status()
    return res.json().get("organic_results", [])

步骤 3：运行 Agent

现在，每当任务需要最新信息时，Agent 就会调用 Scavio。

可用工具

通过 MCP，完整的 Scavio 目录皆可用—Google Search、News、Maps、Shopping、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram。参见 MCP 参考。

Scavio + Vellum 的优势

灵活：MCP 涵盖一切，代码执行单个调用。
完整目录：通过 MCP 使用每个 Scavio 工具。
结构化：Agent 可解析的干净 JSON。
经济高效：轻量请求仅需一个积分。

后续步骤

MCP 集成—完整工具目录
Python SDK—供内联工具使用的带类型客户端