Langflow 集成
将 Scavio 与 Langflow 集成，为你的可视化流程和 Agent 添加跨 Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram 的实时网络搜索。
一等公民的 Langflow 组件包
Scavio 以 Langflow 组件形式提供。将 Scavio Search API 组件放入流程，添加你的密钥，然后作为工具连接到任意 Agent。
简介
Scavio Search API 组件运行实时 Google 搜索，并将结果以 DataFrame（title、url、content）返回—可直接送入提示词、Agent 或下游节点。它是经济高效的 Tavily 与 SerpAPI 替代方案。
分步集成指南
步骤 1：添加 Scavio 组件
在 Langflow 画布中，在组件侧栏搜索 Scavio，将 Scavio Search API 组件拖到你的流程上。
步骤 2：添加你的 API 密钥
将你的 Scavio API 密钥粘贴到该组件的 Scavio API Key 字段中。在 dashboard.scavio.dev 获取密钥。
步骤 3：在流程或 Agent 中使用
将该组件的 Table 输出连接到 Parser 或 Prompt 节点，或启用 Tool Mode 并将它接入 Agent，让模型按需搜索。
可用输入
| 输入 | 描述 |
|---|---|
| Search Query | 要运行的查询（已启用工具模式） |
| Search Type | classic、news 或 images |
| Country Code / Language | 本地化结果，例如 us / en |
| Light Request | 更便宜、更轻量的响应（1 积分） |
| Max Results | 返回结果的最大数量 |
示例
构建一个研究 Agent：一个 Agent 组件，将 Scavio Search API 组件作为工具连接。每当问题需要最新数据时，该 Agent 就会搜索实时网络。
Text
User: What are people saying about Tavily alternatives this month?
Agent -> calls Scavio Search API -> answers from live Google results通过 MCP 使用所有端点
要获得完整目录（Walmart、TikTok、Instagram、Maps 等），将 Scavio 托管的 MCP 服务器 作为 MCP Tools 组件添加到 Langflow。
Scavio + Langflow 的优势
- 可视化：无需编写代码即可添加实时搜索。
- Agent 就绪：开箱即用支持 Tool Mode。
- 结构化：返回干净的 DataFrame。
- 多平台：一个密钥，多种来源。
后续步骤
- Google Search API—完整端点参考
- MCP 集成—完整工具目录