OpenAI Agent Builder 集成

将 Scavio 与 OpenAI Agent Builder 集成，为你在画布上编排的 Agent 提供跨 Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram 的实时搜索—通过 Scavio 托管的 MCP 服务器实现。

完全自助

用你的 API 密钥将 Scavio 添加为一个 MCP 节点—无需安装、无需审批、无需部署。

简介

Agent Builder 通过远程 MCP 服务器连接到外部工具。让一个 MCP 节点指向 mcp.scavio.dev，你的 Agent 就能获得完整的 Scavio 工具目录。它是经济高效的 Tavily 与 SerpAPI 替代方案。

分步集成指南

步骤 1：获取你的 API 密钥

在 dashboard.scavio.dev 获取密钥。

步骤 2：添加一个 MCP 节点

在 Agent Builder 中，添加一个 MCP 节点，点击 + server，然后输入：

URL：https://mcp.scavio.dev/mcp
Authentication：Custom headers—x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

步骤 3：导入工具

从服务器导入工具。完整的 Scavio 目录就可供 Agent 使用了。

从 Agents SDK 使用同一服务器

用代码而非画布构建？连接同一个服务器：

Python

from agents import Agent
from agents.mcp.server import MCPServerStreamableHttp

server = MCPServerStreamableHttp(
    name="scavio",
    params={
        "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
        "headers": {"x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"},
    },
)

agent = Agent(name="Search Assistant", mcp_servers=[server])

更倾向使用带类型的函数工具？安装 openai-agents-scavio 包。

可用工具

完整的 Scavio 目录—Google Search、News、Maps、Shopping、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram。参见 MCP 参考。

Scavio + Agent Builder 的优势

自助：粘贴一个 URL 和密钥，即可完成。
完整目录：每个 Scavio 工具皆可用。
画布或代码：两种方式使用同一服务器。
经济高效：大多数调用仅需一个积分。

后续步骤

MCP 集成—所有客户端与完整目录
OpenAI Agents SDK—带类型的工具