ElevenLabs 集成

将 Scavio 与 ElevenLabs Agents （Conversational AI）集成，让语音 Agent 在对话中就能进行跨 Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram 的实时搜索。

简介

ElevenLabs Agents 可以在与用户交谈时调用外部工具。接入 Scavio，你的 Agent 就能用最新、有出处的事实作答。它是经济高效的 Tavily 与 SerpAPI 替代方案。

分步集成指南

步骤 1：获取你的 API 密钥

在 dashboard.scavio.dev 获取密钥。

步骤 2（选项 A）：将 Scavio 添加为 MCP 服务器

打开你的 Agent > Tools > Add MCP server，然后进行配置：

• Type：Streamable HTTP（或 SSE）
• URL：https://mcp.scavio.dev/mcp
• Headers：x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

步骤 2（选项 B）：添加一个 server（webhook）工具

更倾向一个专注的工具？添加一个调用 Scavio Google 端点的 server 工具：

• Method：POST
• URL：https://api.scavio.dev/api/v2/google
• Headers：Authorization: Bearer YOUR_SCAVIO_API_KEY
• Body parameter：query（由 Agent 填充）

{
  "query": "current weather in Tokyo",
  "light_request": true
}

步骤 3：与你的 Agent 对话

提出一个需要最新数据的问题，Agent 就会调用 Scavio，并把结果读给用户听。

可用工具

通过 MCP，完整的 Scavio 目录皆可用—Google Search、News、Maps、Shopping、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram。参见 MCP 参考。

Scavio + ElevenLabs 的优势

• 语音就绪：在实时对话中搜索。
• 两条路径：MCP 涵盖一切，webhook 执行单个操作。
• 结构化：Agent 可总结的干净结果。
• 经济高效：轻量请求仅需一个积分。

后续步骤

• MCP 集成—完整工具目录
• Google Search API—端点参考