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MCP集成

Model Context Protocol (MCP)是一个用于将AI助手连接到外部工具和数据源的开放标准。Scavio运行一个MCP服务器, 为任何兼容的客户端提供11个工具的访问,覆盖Google Search、Amazon、Walmart、 YouTube和Reddit。配置不到2分钟。

前提条件

  1. 在 dashboard.scavio.dev 获取您的API密钥
  2. 将以下示例中的 YOUR_SCAVIO_API_KEY 替换为您的实际密钥

Claude Code

在终端中运行此命令:

Bash
claude mcp add --transport http scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY"

要添加到共享项目配置(纳入版本控制),使用 --scope project:

Bash
claude mcp add --transport http --scope project scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY"

或者直接添加JSON配置:

Bash
claude mcp add-json scavio '{
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  "headers": {
    "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
  }
}'

验证连接:

Bash
claude mcp list

Claude Desktop

  1. 打开Claude Desktop
  2. 进入 Settings > Developer > Edit Config
  3. 将Scavio添加到 claude_desktop_config.json:
JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 保存并重启Claude Desktop

配置文件位置:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

  1. 打开Cursor,进入 Settings > Tools & MCP
  2. 点击 + Add New MCP Server
  3. 选择类型 HTTP 并输入:
    • Name:scavio
    • URL��https://mcp.scavio.dev/mcp
    • Headers: x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY
  4. 点击 Save

或手动编辑项目根目录中的 .cursor/mcp.json(或全局的 ~/.cursor/mcp.json):

JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windsurf

  1. 打开Windsurf并点击Cascade中的 锤子图标
  2. 点击 Configure 打开MCP配置
  3. 将Scavio添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 保存文件并刷新Windsurf

VS Code(GitHub Copilot)

  1. 在项目根目录创建 .vscode/mcp.json:
JSON
{
  "servers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 打开命令面板(Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P)
  2. 运行 MCP: List Servers 验证连接

全局配置请在VS Code用户设置中的 mcp.servers 下添加相同配置。

ChatGPT

ChatGPT通过其Apps & Connectors功能支持远程MCP服务器:

  1. 进入 ChatGPT设置 > Apps & Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 输入MCP服务器URL:https://mcp.scavio.dev/mcp
  4. 使用您的API密钥配置认证
  5. 保存并开始在对话中使用Scavio工具

ChatGPT MCP支持需要Plus或Team计划,根据您的配置可能需要OAuth认证。

Cline(VS Code扩展)

  1. 打开安装了Cline的VS Code
  2. 点击Cline侧边栏中的 MCP Servers 图标
  3. 点击 Configure MCP Servers
  4. 将Scavio添加到配置中:
JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 保存后Cline将自动检测新服务器

Zed编辑器

  1. 打开 Settings(Cmd+,)
  2. 导航到 Assistant 部分
  3. 在MCP servers下添加Scavio:
JSON
{
  "assistant": {
    "mcp_servers": {
      "scavio": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
        "headers": {
          "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

任何MCP兼容客户端

Scavio可与任何支持Model Context Protocol的工具配合使用。通用配置���

JSON
{
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  "headers": {
    "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
  }
}
详情值
传输协议HTTP(Streamable HTTP)
URLhttps://mcp.scavio.dev/mcp
认证通过 x-api-key 头传递API密钥

可用工具

连接后,您的AI助手可以使用以下11个工具:

工具描述
search_google网页搜索,包含结构化结果、新闻、图片、地图和知识图谱
search_amazon搜索Amazon产品列表,支持价格和排序过滤
get_amazon_product按ASIN获取Amazon产品完整详情
search_walmart搜索Walmart产品列表,支持价格和配送过滤
get_walmart_product按产品ID获取Walmart产品完整详情
search_youtube搜索YouTube视频、频道和播放列表
get_youtube_metadata获取视频元数据(标题、播放量、点赞数、时长)
search_reddit搜索Reddit帖子,支持排序和基于游标的分页
get_reddit_post按URL获取完整Reddit帖子及其线程评论
get_usage查看积分余额和计划详情

故障排除

服务器无法连接?

  • 验证API密钥是否正确且处于活动状态
  • 使用 get_usage 或在 dashboard.scavio.dev 检查积分
  • 确保URL完全是 https://mcp.scavio.dev/mcp(无尾部斜杠)

工具未显示?

  • 添加配置后重启AI客户端
  • 检查配置文件中的JSON语法错误
  • 确认MCP服务器在客户端的MCP设置中显示为"已连接"

后续步骤

  • Google Search API -- 完整端点参考
  • Amazon API -- 产品搜索和详情
  • YouTube API -- 搜索和元数据
  • Walmart API -- 产品搜索和详情
  • Reddit API -- 帖子搜索和线程评论
  • 速率限制 -- 各计划限制和响应头
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