关于此工具
粘贴文本,估算主要 LLM 模型的 token 数量、API 调用成本和上下文窗口使用百分比。
估算 GPT-4、Claude 和 Llama 模型的 token 数量。粘贴文本查看 token 计数、成本估算和上下文窗口使用率。
粘贴文本,估算主要 LLM 模型的 token 数量、API 调用成本和上下文窗口使用百分比。
Token 是 LLM 处理文本的基本单位。一个 token 大约是4个英文字符或0.75个英文单词。中文每个字通常是1-2个 token。
不同模型使用不同的分词器,相同文本的 token 数可能不同。GPT-4 和 Claude 的分词方式略有差异。
使用简洁的提示词、压缩上下文、只传递必要信息。Scavio 的结构化 JSON 已为 LLM 优化。
Format, beautify, and validate JSON instantly
Read moreCount words, characters, sentences, and paragraphs
Read moreClick any JSON value to get its access path
Read moreGet started with the Scavio API in 5 minutes
Read moreStep-by-step Python tutorial
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