FlowiseAI 集成
将 Scavio 与 FlowiseAI 集成，为你的无代码 chatflow 和 Agent 提供跨 Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok 和 Instagram 的实时网络搜索—全部通过一个拖放节点完成。
无需编写代码
简介
Scavio 节点是面向 Flowise chatflow 和 agentflow 的实时搜索工具。它返回干净、结构化的结果（标题、URL、描述），供你的 LLM 阅读和推理—是覆盖更广的、经济高效的 Tavily 与 SerpAPI 替代方案。
分步集成指南
步骤 1：添加 Scavio 节点
在 Flowise 画布中，打开节点面板，在 Tools 下搜索 Scavio。将它拖到你的 chatflow 或 agentflow 上。
步骤 2：连接你的 API 密钥
在该节点上，点击 Connect Credential > Create New，选择 Scavio API，然后粘贴你的密钥。在 dashboard.scavio.dev 获取密钥（新账户可获得免费积分，无需信用卡）。
步骤 3：将它接入 Agent
将 Scavio 节点的输出连接到 Agent、Tool Agent 或 Conversational Agent 节点的 Tools 输入。当 Agent 判断需要最新信息时，它会自动调用 Scavio。
可用选项
该节点暴露以下可选参数：
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| Search Type | Google 垂直类别：classic、news 或 images |
| Country Code | 两位字母的国家代码，例如 us |
| Language | 两位字母的语言代码，例如 en |
| Device | 桌面或移动端结果配置 |
| Light Request | 更便宜、更轻量的响应（1 积分而非 2 积分） |
| Page | 结果页码（从 1 开始） |
示例
一个研究助手 chatflow：附加了 Scavio 节点的 Tool Agent，配上如下系统提示词：
You are a research assistant. When the user asks about anything recent or
factual, use the Scavio tool to search the web, then answer with citations.问它 "2026 年顶尖的开源 AI Agent 框架有哪些？"，它就会用 Scavio 搜索并根据实时结果作答。
通过 MCP 使用所有端点
需要在 Flowise 中使用 Walmart、TikTok、Instagram、Maps、Shopping 等更多能力？将 Scavio 托管的 MCP 服务器 添加为 Custom MCP 工具，即可获得完整目录。
Scavio + FlowiseAI 的优势
- 无代码：拖入、连接密钥，即可完成。
- 结构化输出：LLM 可解析的干净 JSON。
- 多平台：一个密钥覆盖 Google、购物、社交等更多来源。
- 经济高效：轻量请求仅需一个积分。
后续步骤
- Google Search API—完整端点参考
- MCP 集成—完整工具目录