与您喜爱的框架和助手无缝协作
/ 智能体的数据层
深受开发者喜爱，为生产环境而建
新鲜的多平台上下文
来自网页搜索、电商、视频和社区平台的实时结果，以结构化JSON返回，便于智能体推理。
生产级的速度与可靠性
毫秒级响应、内置速率限制、加密密钥，在真实流量下保证99.9%的可用性。
与您的技术栈即插即用
为Claude、ChatGPT和Cursor提供原生MCP支持，并有LangChain和n8n官方集成。两分钟内完成连接。
/ 用数字说话
生产环境信赖之选，规模化验证。
30M+
每月处理的请求数
99.9% uptime
支撑生产级智能体负载的SLA
~200 ms
搜索中位响应时间，为实时智能体而建
20K+
开发者正在使用Scavio构建
100M+
以结构化JSON零中断返回的结果
即插即用集成
支持主流AI助手与框架（Claude、ChatGPT、LangChain、n8n）
为什么AI智能体需要实时搜索？
大语言模型基于静态数据训练，具有知识截止日期。当AI智能体需要当前价格、实时库存、热门视频、Reddit上的社区情绪或当天新闻时，必须实时搜索网络。像Scavio这样的实时搜索API为智能体提供对Google、Amazon、YouTube、Walmart和Reddit的结构化访问，使其能基于当下发生的事情做出决策，而非数月前的数据。
什么是Scavio？
Scavio是为AI智能体和开发者构建的实时搜索API。一个端点即可搜索Google、Amazon、YouTube、Walmart和Reddit，返回结构化JSON而非原始HTML。智能体可获取干净的标题、URL、描述、价格、帖子分数、评论和元数据，可立即使用。无需浏览器自动化、无需代理管理、无需爬虫基础设施。
AI智能体如何使用Scavio进行研究和决策？
AI智能体向Scavio发送查询和目标平台，获取可供推理的结构化结果。购物智能体在一个工作流中比较Amazon和Walmart的价格。研究智能体提取同一主题的Google结果、YouTube教程和Reddit讨论，实现多源验证。品牌监控智能体近实时追踪Reddit上的提及和情绪。Scavio处理搜索基础设施，让智能体专注于其任务。
Scavio与Tavily、SerpAPI或Google Custom Search有何不同？
大多数搜索API只返回Google结果。Scavio从一个端点搜索Google、Amazon、YouTube、Walmart和Reddit，智能体无需管理五个不同的集成即可跨平台比较数据。响应是针对AI消费优化的结构化JSON，而非原始SERP HTML。定价为每次请求1积分，免费套餐注册即送50积分。
使用多平台搜索API可以构建什么？
开发者使用Scavio构建跨Amazon和Walmart比价的AI购物助手、从Google、YouTube和Reddit提取信息的研究智能体、用实时网络和社区数据为LLM响应提供依据的RAG管道、跨市场追踪产品和Reddit讨论的竞争情报工具，以及由实时搜索结果驱动的内容推荐引擎。
实时搜索如何改善RAG管道？
检索增强生成在检索数据是最新且相关时效果最佳。Scavio提供来自多个平台的实时结果，使您的RAG管道可以基于实时网络数据而非静态知识库来验证LLM输出。这对于涉及时事、产品可用性、定价或信息频繁变化的领域的查询至关重要。
哪些AI智能体框架可以与Scavio配合使用？
Scavio可与任何能发起HTTP请求的框架配合：LangChain、CrewAI、AutoGen、OpenAI Assistants、自定义智能体等。API是一个返回JSON的POST端点，无需安装框架特定的SDK。大多数开发者在10分钟内即可将智能体连接到Scavio。
为什么要搜索Amazon、YouTube、Walmart和Reddit而不仅仅是Google？
Google提供网页，但许多AI智能体任务需要专业数据。产品研究需要Amazon和Walmart的真实价格和评论。视频发现需要YouTube元数据如播放量和上传日期。社区信号和未经过滤的观点在Reddit上，Reddit也是AI Overviews下一步将引用内容的先行指标。多平台搜索API让智能体为每个任务访问正确的数据源，而非试图从Google链接中提取所有内容。
什么是MCP，Scavio如何支持它？
MCP（Model Context Protocol）是一个用于将AI助手连接到外部工具和数据的开放标准。Scavio在mcp.scavio.dev/mcp运行一个MCP服务器，提供11个工具，覆盖Google Search、Amazon、Walmart、YouTube和Reddit。任何兼容MCP的客户端 -- 包括Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code、ChatGPT、Cline和Zed -- 都可以通过单个JSON配置连接。无需代码，配置不到2分钟。
哪些AI助手可以通过MCP使用Scavio？
Scavio的MCP服务器可与Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code（GitHub Copilot）、ChatGPT、Cline、Zed以及任何支持Model Context Protocol的工具配合使用。服务器使用HTTP传输，因此无需本地安装 -- 您的AI助手直接通过网络连接。连接后即可访问11个工具，用于搜索Google、Amazon、Walmart、YouTube和Reddit。
有免费套餐吗？
有。Scavio提供注册即送50积分的免费计划，无需信用卡。每次搜索请求消耗1积分，不分平台。这足以构建和测试AI智能体集成、运行小型生产项目，或评估多平台搜索是否为您的工作流增加价值。付费计划起价$30/月。
Scavio如何处理数据新鲜度？
每次Scavio API调用都返回从目标平台实时获取的结果。没有缓存层或过期索引。当您的智能体搜索Amazon时，获取当前价格和库存。搜索YouTube时，获取最新上传。搜索Reddit时，获取最新帖子、分数和评论。这使Scavio非常适合准确性取决于时效性的场景：价格监控、趋势检测、库存追踪、社区情绪和新闻聚合。
