Vellum 統合

Scavioを Vellum と統合すると、エージェントやワークフローに、Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagramを横断するリアルタイム検索を追加できます。

MCPまたはインラインコード

全カタログを利用するにはScavioをMCPサーバーとして追加するか、小さなインライン関数ツールを組み込みます -- どちらもセルフサービスで、Vellum側のセットアップは不要です。

概要

VellumのツールコールおよびAgentノードは、MCPサーバーとインラインコードを介した外部ツールをサポートします。どちらの方法でも、エージェントはライブWebを検索できます。コスト効率の高いTavilyおよびSerpAPIの代替です。

ステップバイステップ統合ガイド

ステップ1: APIキーを取得する

dashboard.scavio.devでキーを取得します。

ステップ2（オプションA）: ScavioをMCPサーバーとして追加する

Agentノードまたはツールコールノードで、MCP Serverツールを追加します。

URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
Headers: x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

ステップ2（オプションB）: インラインコードツールを追加する

Python

import os
import requests

def scavio_search(query: str) -> list[dict]:
    """Search the web in real time with Scavio."""
    res = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v2/google",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}"},
        json={"query": query, "light_request": True},
        timeout=30,
    )
    res.raise_for_status()
    return res.json().get("organic_results", [])

ステップ3: エージェントを実行する

これで、タスクに新鮮な情報が必要になるたびに、エージェントがScavioを呼び出します。

利用可能なツール

MCP経由で、Scavioの全カタログが利用可能です -- Google Search、News、Maps、Shopping、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagram。 MCPリファレンスを参照してください。

Scavio + Vellum のメリット

柔軟: すべてにMCP、1回の呼び出しにコード。
全カタログ: MCP経由ですべてのScavioツール。
構造化: エージェントが解析できるクリーンなJSON。
コスト効率: light requestは1クレジット。

次のステップ

MCP統合 -- 全ツールカタログ
Python SDK -- インラインツール向けの型付きクライアント