MCP 統合

Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタントを外部ツールやデータソースに接続するためのオープン標準です。Scavio は MCP サーバーを実行し、互換性のあるクライアントに Google 検索、Amazon、Walmart、YouTube、Reddit をカバーする 11 のツールへのアクセスを提供します。セットアップは 2 分未満です。

前提条件

API キーを取得するには、 dashboard.scavio.dev にアクセスしてください。
以下の例の YOUR_SCAVIO_API_KEY を実際のキーに置き換えてください。

Claude Code

ターミナルで次のコマンドを実行します。

Bash

claude mcp add --transport http scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY"

共有プロジェクト設定（バージョン管理にチェックイン）に追加するには、 --scope project を使用します。

Bash

claude mcp add --transport http --scope project scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY"

または、JSON 設定を直接追加します。

Bash

claude mcp add-json scavio '{
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  "headers": {
    "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
  }
}'

接続を確認します。

Bash

claude mcp list

Claude Desktop

Claude Desktop を開きます。
設定 > 開発者 > 設定を編集 に移動します。
claude_desktop_config.json に Scavio を追加します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

保存して Claude Desktop を再起動します。

設定ファイルの場所：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

Cursor を開き、設定 > ツール & MCP に移動します。
+ 新しい MCP サーバーを追加 をクリックします。
タイプ HTTP を選択し、次を入力します。
- 名前: scavio
- URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
- ヘッダー: x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY
保存をクリックします。

または、プロジェクトルート（またはグローバル用に ~/.cursor/mcp.json）の .cursor/mcp.json を手動で編集します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windsurf

Windsurf を開き、Cascade の ハンマーアイコン をクリックします。
設定をクリックして MCP 設定を開きます。
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に Scavio を追加します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

ファイルを保存して Windsurf を更新します。

VS Code（GitHub Copilot）

プロジェクトルートに .vscode/mcp.json を作成します。

JSON

{
  "servers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

コマンドパレットを開きます（Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P）。
MCP: サーバー一覧 を実行して接続を確認します。

グローバル設定の場合は、VS Code のユーザー設定で mcp.servers に同じ設定を追加します。

ChatGPT

ChatGPT は、Apps & Connectors 機能を通じてリモート MCP サーバーをサポートしています。

ChatGPT 設定 > Apps & Connectors に移動します。
カスタムコネクタを追加 をクリックします。
MCP サーバー URL を入力します: https://mcp.scavio.dev/mcp
API キーで認証を設定します。
保存して、チャットで Scavio ツールの使用を開始します。

ChatGPT の MCP サポートには Plus または Team プランが必要であり、設定によっては OAuth 認証が必要になる場合があります。

Cline（VS Code 拡張機能）

Cline がインストールされた VS Code を開きます。
Cline サイドバーの MCP サーバー アイコンをクリックします。
MCP サーバーを設定 をクリックします。
設定に Scavio を追加します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

保存すると、Cline が新しいサーバーを自動検出します。

Zed Editor

設定を開きます（Cmd+,）。
アシスタント セクションに移動します。
MCP サーバーに Scavio を追加します。

JSON

{
  "assistant": {
    "mcp_servers": {
      "scavio": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
        "headers": {
          "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

MCP 互換クライアント全般

Scavio は Model Context Protocol をサポートするあらゆるツールで動作します。汎用設定は次の通りです。

JSON

{
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  "headers": {
    "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
  }
}

詳細	値
トランスポート	HTTP（Streamable HTTP）
URL	`https://mcp.scavio.dev/mcp`
認証	API キー（`x-api-key` ヘッダー経由）

利用可能なツール

接続後、AI アシスタントは次の 11 のツールを使用できます。

ツール	説明
`search_google`	構造化結果、ニュース、画像、マップ、ナレッジグラフによるウェブ検索
`search_amazon`	価格と並べ替えフィルターで Amazon 商品リストを検索
`get_amazon_product`	ASIN で Amazon 商品の詳細を取得
`search_walmart`	価格と配送フィルターで Walmart 商品リストを検索
`get_walmart_product`	商品 ID で Walmart 商品の詳細を取得
`search_youtube`	YouTube の動画、チャンネル、プレイリストを検索
`get_youtube_metadata`	動画のメタデータ（タイトル、再生回数、いいね、再生時間）を取得
`search_reddit`	並べ替えとカーソルベースのページネーションで Reddit 投稿を検索
`get_reddit_post`	URL で Reddit の投稿とスレッド化されたコメントを取得
`get_usage`	クレジット残高とプラン詳細を確認

トラブルシューティング

サーバーに接続できない場合？

API キーが正しく有効であることを確認してください。
get_usage または dashboard.scavio.dev でクレジットを確認してください。
URL が正確に https://mcp.scavio.dev/mcp（末尾スラッシュなし）であることを確認してください。

ツールが表示されない場合？

設定追加後、AI クライアントを再起動してください。
設定ファイルの JSON 構文エラーを確認してください。
クライアントの MCP 設定で MCP サーバーが「接続済み」と表示されているか確認してください。

次のステップ

Google Search API -- エンドポイントの完全リファレンス
Amazon API -- 商品検索と詳細
YouTube API -- 検索とメタデータ
Walmart API -- 商品検索と詳細
Reddit API -- 投稿検索とスレッドコメント
レート制限 -- プランごとの制限とヘッダー

MCP 統合

前提条件

API キーを取得するには、 dashboard.scavio.dev にアクセスしてください。
以下の例の YOUR_SCAVIO_API_KEY を実際のキーに置き換えてください。

Claude Code

ターミナルで次のコマンドを実行します。

Bash

claude mcp add --transport http scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY"

共有プロジェクト設定（バージョン管理にチェックイン）に追加するには、 --scope project を使用します。

Bash

claude mcp add --transport http --scope project scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY"

または、JSON 設定を直接追加します。

Bash

claude mcp add-json scavio '{
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  "headers": {
    "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
  }
}'

接続を確認します。

Bash

claude mcp list

Claude Desktop

Claude Desktop を開きます。
設定 > 開発者 > 設定を編集 に移動します。
claude_desktop_config.json に Scavio を追加します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

保存して Claude Desktop を再起動します。

設定ファイルの場所：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

Cursor を開き、設定 > ツール & MCP に移動します。
+ 新しい MCP サーバーを追加 をクリックします。
タイプ HTTP を選択し、次を入力します。
- 名前: scavio
- URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
- ヘッダー: x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY
保存をクリックします。

または、プロジェクトルート（またはグローバル用に ~/.cursor/mcp.json）の .cursor/mcp.json を手動で編集します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windsurf

Windsurf を開き、Cascade の ハンマーアイコン をクリックします。
設定をクリックして MCP 設定を開きます。
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に Scavio を追加します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

ファイルを保存して Windsurf を更新します。

VS Code（GitHub Copilot）

プロジェクトルートに .vscode/mcp.json を作成します。

JSON

{
  "servers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

コマンドパレットを開きます（Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P）。
MCP: サーバー一覧 を実行して接続を確認します。

グローバル設定の場合は、VS Code のユーザー設定で mcp.servers に同じ設定を追加します。

ChatGPT

ChatGPT は、Apps & Connectors 機能を通じてリモート MCP サーバーをサポートしています。

ChatGPT 設定 > Apps & Connectors に移動します。
カスタムコネクタを追加 をクリックします。
MCP サーバー URL を入力します: https://mcp.scavio.dev/mcp
API キーで認証を設定します。
保存して、チャットで Scavio ツールの使用を開始します。

ChatGPT の MCP サポートには Plus または Team プランが必要であり、設定によっては OAuth 認証が必要になる場合があります。

Cline（VS Code 拡張機能）

Cline がインストールされた VS Code を開きます。
Cline サイドバーの MCP サーバー アイコンをクリックします。
MCP サーバーを設定 をクリックします。
設定に Scavio を追加します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

保存すると、Cline が新しいサーバーを自動検出します。

Zed Editor

設定を開きます（Cmd+,）。
アシスタント セクションに移動します。
MCP サーバーに Scavio を追加します。

JSON

{
  "assistant": {
    "mcp_servers": {
      "scavio": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
        "headers": {
          "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

MCP 互換クライアント全般

Scavio は Model Context Protocol をサポートするあらゆるツールで動作します。汎用設定は次の通りです。

JSON

{
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  "headers": {
    "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
  }
}

詳細	値
トランスポート	HTTP（Streamable HTTP）
URL	`https://mcp.scavio.dev/mcp`
認証	API キー（`x-api-key` ヘッダー経由）

利用可能なツール

接続後、AI アシスタントは次の 11 のツールを使用できます。

ツール	説明
`search_google`	構造化結果、ニュース、画像、マップ、ナレッジグラフによるウェブ検索
`search_amazon`	価格と並べ替えフィルターで Amazon 商品リストを検索
`get_amazon_product`	ASIN で Amazon 商品の詳細を取得
`search_walmart`	価格と配送フィルターで Walmart 商品リストを検索
`get_walmart_product`	商品 ID で Walmart 商品の詳細を取得
`search_youtube`	YouTube の動画、チャンネル、プレイリストを検索
`get_youtube_metadata`	動画のメタデータ（タイトル、再生回数、いいね、再生時間）を取得
`search_reddit`	並べ替えとカーソルベースのページネーションで Reddit 投稿を検索
`get_reddit_post`	URL で Reddit の投稿とスレッド化されたコメントを取得
`get_usage`	クレジット残高とプラン詳細を確認

トラブルシューティング

サーバーに接続できない場合？

API キーが正しく有効であることを確認してください。
get_usage または dashboard.scavio.dev でクレジットを確認してください。
URL が正確に https://mcp.scavio.dev/mcp（末尾スラッシュなし）であることを確認してください。

ツールが表示されない場合？

設定追加後、AI クライアントを再起動してください。
設定ファイルの JSON 構文エラーを確認してください。
クライアントの MCP 設定で MCP サーバーが「接続済み」と表示されているか確認してください。

次のステップ

Google Search API -- エンドポイントの完全リファレンス
Amazon API -- 商品検索と詳細
YouTube API -- 検索とメタデータ
Walmart API -- 商品検索と詳細
Reddit API -- 投稿検索とスレッドコメント
レート制限 -- プランごとの制限とヘッダー