Langflow 統合
Scavioを Langflow と統合すると、ビジュアルフローやエージェントに、Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagramを横断するリアルタイムのWeb検索を追加できます。
ファーストクラスのLangflowバンドル
概要
Scavio Search APIコンポーネントは、リアルタイムのGoogle検索を実行し、結果をDataFrame（title、url、content）として返します -- プロンプト、エージェント、または下流のノードにそのまま渡せます。コスト効率の高いTavilyおよびSerpAPIの代替です。
ステップバイステップ統合ガイド
ステップ1: Scavioコンポーネントを追加する
Langflowのキャンバスで、コンポーネントのサイドバーから Scavioを検索し、Scavio Search API コンポーネントをフローにドラッグします。
ステップ2: APIキーを追加する
Scavio APIキーをコンポーネントの Scavio API Keyフィールドに貼り付けます。キーは dashboard.scavio.devで取得できます。
ステップ3: フローまたはエージェントで使う
コンポーネントのTable出力をParserまたはPromptノードに接続するか、Tool Modeを有効にしてAgentに接続すると、モデルがオンデマンドで検索できます。
利用可能な入力
| 入力 | 説明 |
|---|---|
| Search Query | 実行するクエリ（tool-mode有効時） |
| Search Type | classic、news、またはimages |
| Country Code / Language | 結果をローカライズ（例: us / en） |
| Light Request | より安価で軽量なレスポンス（1クレジット） |
| Max Results | 返す結果の最大数 |
例
リサーチエージェントを構築します: Agentコンポーネントに、ツールとして接続したScavio Search APIコンポーネントを組み合わせます。エージェントは、質問に新しいデータが必要になるたびにライブWebを検索します。
User: What are people saying about Tavily alternatives this month?
Agent -> calls Scavio Search API -> answers from live Google resultsMCP経由ですべてのエンドポイント
全カタログ（Walmart、TikTok、Instagram、Mapsなど）を利用するには、Scavioのホスト型MCPサーバーをMCP Toolsコンポーネントとして Langflowに追加します。
Scavio + Langflow のメリット
- ビジュアル: コードなしでリアルタイム検索を追加。
- エージェント対応: Tool Modeですぐに動作。
- 構造化: クリーンなDataFrameを返す。
- マルチプラットフォーム: 1つのキーで多数のソース。
次のステップ
- Google Search API -- 完全なエンドポイントリファレンス
- MCP統合 -- 全ツールカタログ