OpenAI Agent Builder 統合

Scavioを OpenAI Agent Builder と統合すると、キャンバス上で構成したエージェントに、Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagramを横断するリアルタイム検索を追加できます -- ホスト型のScavio MCPサーバー経由で。

概要

Agent BuilderはリモートのMCPサーバーを通じて外部ツールに接続します。MCPノードをmcp.scavio.devに向けると、エージェントはScavioの全ツールカタログを取得します。コスト効率の高いTavilyおよびSerpAPIの代替です。

ステップバイステップ統合ガイド

ステップ1: APIキーを取得する

dashboard.scavio.devでキーを取得します。

ステップ2: MCPノードを追加する

Agent BuilderでMCPノードを追加し、 + serverをクリックして次を入力します。

• URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
• Authentication: Custom headers -- x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

ステップ3: ツールをインポートする

サーバーからツールをインポートします。Scavioの全カタログがエージェントで利用可能になります。

Agents SDKから同じサーバーを使う

キャンバスの代わりにコードで構築していますか？ 同じサーバーに接続します。

from agents import Agent
from agents.mcp.server import MCPServerStreamableHttp

server = MCPServerStreamableHttp(
    name="scavio",
    params={
        "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
        "headers": {"x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"},
    },
)

agent = Agent(name="Search Assistant", mcp_servers=[server])

型付き関数ツールの方が良いですか？ openai-agents-scavioパッケージをインストールします。

利用可能なツール

Scavioの全カタログ -- Google Search、News、Maps、Shopping、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagram。 MCPリファレンスを参照してください。

Scavio + Agent Builder のメリット

• セルフサービス: URLとキーを貼り付けるだけで完了。
• 全カタログ: すべてのScavioツールが利用可能。
• キャンバスまたはコード: どちらでも同じサーバー。
• コスト効率: ほとんどの呼び出しは1クレジット。

次のステップ

• MCP統合 -- すべてのクライアントと全カタログ
• OpenAI Agents SDK -- 型付きツール