ElevenLabs 統合
Scavioを ElevenLabs Agents (Conversational AI)と統合すると、音声エージェントに、Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagramを横断するリアルタイム検索を、会話の途中で追加できます。
接続方法は2通り
全カタログを利用するにはScavioをMCPサーバーとして追加し、焦点を絞った検索アクションには単一のサーバー(webhook)ツールとして追加します。どちらもセルフサービスです。
概要
ElevenLabs Agentsは、ユーザーと会話しながら外部ツールを呼び出せます。Scavioを組み込めば、エージェントは新鮮で出典のある事実で回答できます。コスト効率の高いTavilyおよびSerpAPIの代替です。
ステップバイステップ統合ガイド
ステップ1: APIキーを取得する
dashboard.scavio.devでキーを取得します。
ステップ2(オプションA): ScavioをMCPサーバーとして追加する
エージェントを開き > Tools > Add MCP serverで次のように設定します。
- Type: Streamable HTTP (or SSE)
- URL:
https://mcp.scavio.dev/mcp - Headers:
x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY
ステップ2(オプションB): サーバー(webhook)ツールを追加する
焦点を絞ったツールが良いですか? Scavio Googleエンドポイントを呼び出すサーバーツールを追加します。
- Method: POST
- URL:
https://api.scavio.dev/api/v2/google - Headers:
Authorization: Bearer YOUR_SCAVIO_API_KEY - Body parameter:
query(エージェントが入力)
JSON
{
"query": "current weather in Tokyo",
"light_request": true
}ステップ3: エージェントと話す
新鮮なデータが必要な質問をすると、エージェントはScavioを呼び出し、結果をユーザーに読み上げます。
利用可能なツール
MCP経由で、Scavioの全カタログが利用可能です -- Google Search、News、Maps、Shopping、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagram。 MCPリファレンスを参照してください。
Scavio + ElevenLabs のメリット
- 音声対応: ライブの会話中に検索。
- 2つの経路: すべてにMCP、1つのアクションにwebhook。
- 構造化: エージェントが要約できるクリーンな結果。
- コスト効率: light requestは1クレジット。
次のステップ
- MCP統合 -- 全ツールカタログ
- Google Search API -- エンドポイントリファレンス