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ElevenLabs 統合

Scavioを ElevenLabs Agents (Conversational AI)と統合すると、音声エージェントに、Google、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagramを横断するリアルタイム検索を、会話の途中で追加できます。

接続方法は2通り

全カタログを利用するにはScavioをMCPサーバーとして追加し、焦点を絞った検索アクションには単一のサーバー(webhook)ツールとして追加します。どちらもセルフサービスです。

概要

ElevenLabs Agentsは、ユーザーと会話しながら外部ツールを呼び出せます。Scavioを組み込めば、エージェントは新鮮で出典のある事実で回答できます。コスト効率の高いTavilyおよびSerpAPIの代替です。

ステップバイステップ統合ガイド

ステップ1: APIキーを取得する

dashboard.scavio.devでキーを取得します。

ステップ2(オプションA): ScavioをMCPサーバーとして追加する

エージェントを開き > Tools > Add MCP serverで次のように設定します。

  • Type: Streamable HTTP (or SSE)
  • URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
  • Headers: x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

ステップ2(オプションB): サーバー(webhook)ツールを追加する

焦点を絞ったツールが良いですか? Scavio Googleエンドポイントを呼び出すサーバーツールを追加します。

  • Method: POST
  • URL: https://api.scavio.dev/api/v2/google
  • Headers: Authorization: Bearer YOUR_SCAVIO_API_KEY
  • Body parameter: query(エージェントが入力)
JSON
{
  "query": "current weather in Tokyo",
  "light_request": true
}

ステップ3: エージェントと話す

新鮮なデータが必要な質問をすると、エージェントはScavioを呼び出し、結果をユーザーに読み上げます。

利用可能なツール

MCP経由で、Scavioの全カタログが利用可能です -- Google Search、News、Maps、Shopping、YouTube、Amazon、Walmart、Reddit、TikTok、Instagram。 MCPリファレンスを参照してください。

Scavio + ElevenLabs のメリット

  • 音声対応: ライブの会話中に検索。
  • 2つの経路: すべてにMCP、1つのアクションにwebhook。
  • 構造化: エージェントが要約できるクリーンな結果。
  • コスト効率: light requestは1クレジット。

次のステップ

  • MCP統合 -- 全ツールカタログ
  • Google Search API -- エンドポイントリファレンス
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AIエージェント向けリアルタイム検索API。Googleだけでなく、あらゆるプラットフォームを検索します。

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