お気に入りのフレームワークやアシスタントと連携
/ エージェントのためのデータレイヤー
開発者に愛され、本番環境のために設計
新鮮なマルチプラットフォームのコンテキスト
Web検索、Eコマース、動画、コミュニティのライブ結果を、エージェントが推論できる構造化JSONで返します。
本番レベルの速度と信頼性
ミリ秒単位の応答、組み込みのレート制限、暗号化されたキー。実トラフィック下でも99.9%のアップタイムを約束します。
既存スタックにそのまま統合
Claude、ChatGPT、Cursor向けのネイティブMCPサポートに加え、LangChainとn8nの公式統合。2分以内に接続できます。
/ 数字が証明
本番環境で信頼され、スケールで実証済み。
30M+
月間リクエスト処理数
99.9% uptime
本番エージェントワークロードを支えるSLA
~200 ms
検索の中央値応答、リアルタイムエージェント向け
20K+
Scavioで開発する開発者
100M+
構造化JSONとして無停止で提供された結果
即時統合
主要なAIアシスタント・フレームワークに対応（Claude、ChatGPT、LangChain、n8n）
AIエージェントがリアルタイム検索を必要とする理由
大規模言語モデルは知識のカットオフがある静的なデータで訓練されています。AIエージェントが現在の価格、ライブ在庫、トレンド動画、Redditのコミュニティ感情、または今日のニュースを必要とする場合、リアルタイムでウェブを検索する必要があります。Scavioのようなリアルタイム検索APIは、エージェントにGoogle、Amazon、YouTube、Walmart、Redditへの構造化アクセスを提供し、数ヶ月前ではなく今起きていることに基づいて意思決定できるようにします。
Scavioとは何ですか？
ScavioはAIエージェントと開発者向けに構築されたリアルタイム検索APIです。1つのエンドポイントでGoogle、Amazon、YouTube、Walmart、Redditを検索し、生のHTMLではなく構造化JSONを返します。エージェントはクリーンなタイトル、URL、説明、価格、投稿スコア、コメント、メタデータを即座に取得して行動できます。ブラウザ自動化、プロキシ管理、スクレイピングインフラは不要です。
AIエージェントはどのようにScavioを調査と意思決定に使用しますか？
AIエージェントはScavioにクエリとターゲットプラットフォームを送信し、推論可能な構造化結果を受け取ります。ショッピングエージェントは1つのワークフローでAmazonとWalmartの価格を比較します。リサーチエージェントは同じトピックについてGoogleの結果、YouTubeのチュートリアル、Redditのディスカッションを取得し、複数ソースに基づきます。ブランド監視エージェントはRedditの言及と感情をほぼリアルタイムで追跡します。Scavioが検索インフラを処理するので、エージェントは自身のタスクに集中できます。
ScavioはTavily、SerpAPI、Google Custom Searchとどう違いますか？
ほとんどの検索APIはGoogleの結果のみを返します。Scavioは1つのエンドポイントからGoogle、Amazon、YouTube、Walmart、Redditを検索するため、エージェントは5つの異なる統合を管理することなくプラットフォーム間でデータを比較できます。レスポンスは生のSERP HTMLではなく、AI消費に最適化された構造化JSONです。価格は1リクエストあたり1クレジットで、登録時に50クレジットの無料ティアがあります。
マルチプラットフォーム検索APIで何を構築できますか？
開発者はScavioを使用して、AmazonとWalmartの価格を比較するAIショッピングアシスタント、Google、YouTube、Redditから情報を取得するリサーチエージェント、リアルタイムのウェブとコミュニティデータにLLMの応答を基づかせるRAGパイプライン、マーケットプレイス全体の製品とRedditの話題を追跡する競合インテリジェンスツール、ライブ検索結果を活用したコンテンツ推薦エンジンを構築しています。
リアルタイム検索はRAGパイプラインをどのように改善しますか？
検索拡張生成は、取得したデータが最新で関連性がある場合に最も効果的です。Scavioは複数のプラットフォームからリアルタイムの結果を提供するため、RAGパイプラインは静的な知識ベースではなくライブウェブデータにLLMの出力を基づけることができます。これは、現在のイベント、製品の在庫状況、価格設定、または情報が頻繁に変化するあらゆるドメインに関するクエリにとって重要です。
どのAIエージェントフレームワークがScavioで動作しますか？
ScavioはHTTPリクエストを行えるあらゆるフレームワークで動作します：LangChain、CrewAI、AutoGen、OpenAI Assistants、カスタムエージェントなど。APIはJSONを返す単一のPOSTエンドポイントであり、フレームワーク固有のSDKをインストールする必要はありません。ほとんどの開発者は10分以内にエージェントをScavioに接続します。
なぜGoogleだけでなくAmazon、YouTube、Walmart、Redditを検索するのですか？
Googleはウェブページを提供しますが、多くのAIエージェントタスクは専門的なデータを必要とします。製品調査にはAmazonとWalmartからの実際の価格とレビューが必要です。動画発見にはYouTubeのメタデータ（再生回数やアップロード日など）が必要です。コミュニティシグナルとフィルターされていない意見はRedditにあり、これはAI Overviewsが次に引用するものの先行指標としても機能します。マルチプラットフォーム検索APIを使用すると、エージェントはGoogleリンクからすべてを抽出しようとする代わりに、各タスクに適したデータソースにアクセスできます。
MCPとは何で、Scavioはどのようにサポートしますか？
MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。Scavioはmcp.scavio.dev/mcpでMCPサーバーを実行し、Google Search、Amazon、Walmart、YouTube、Redditをカバーする11のツールを公開しています。Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code、ChatGPT、Cline、Zedを含むMCP互換クライアントは、単一のJSON設定で接続できます。コードは不要で、セットアップは2分未満です。
どのAIアシスタントがMCP経由でScavioと連携しますか？
ScavioのMCPサーバーは、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code（GitHub Copilot）、ChatGPT、Cline、Zed、およびModel Context Protocolをサポートするその他のツールで動作します。サーバーはHTTPトランスポートを使用するため、ローカルにインストールするものはありません。AIアシスタントはネットワーク経由で直接接続します。接続すると、Google、Amazon、Walmart、YouTube、Redditを検索するための11のツールにアクセスできます。
無料ティアはありますか？
はい。Scavioは登録時に50クレジットの無料プランを提供しており、クレジットカードは不要です。各検索リクエストはプラットフォームに関わらず1クレジットです。これでAIエージェントの統合を構築してテストしたり、小規模な本番プロジェクトを実行したり、マルチプラットフォーム検索がワークフローに価値を追加するかどうかを評価したりするのに十分です。有料プランは月額30ドルからです。
Scavioはデータの鮮度をどのように扱いますか？
すべてのScavio API呼び出しは、ターゲットプラットフォームからリアルタイムで取得されたライブ結果を返します。キャッシュ層や古いインデックスはありません。エージェントがAmazonを検索すると、現在の価格と在庫状況を取得します。YouTubeを検索すると、最新のアップロードを取得します。Redditを検索すると、最新の投稿、スコア、コメントを取得します。これにより、正確性が最新性に依存するユースケース（価格監視、トレンド検出、在庫追跡、コミュニティ感情、ニュース集約）にScavioは最適です。
