AutoGen 統合

Scavioを Microsoft AutoGen と統合すると、Google、Amazon、Walmart、YouTube、Reddit、TikTok、Instagramを横断するリアルタイム検索をエージェントに追加できます。autogen-scavioパッケージは32個のツールを提供し、任意のAutoGenのAssistantAgentにそのまま渡せます -- コスト効率の高いTavilyおよびSerpAPIの代替です。

1回の呼び出しで32個のツール

create_scavio_tools()はすぐに使えるAutoGenツールを返します。すべてのプロバイダーを読み込むか、providers=[...]を渡してエージェントが必要とするものだけを読み込みます。

概要

autogen-scavio パッケージは、Scavio APIをautogen-coreの上に構築されたネイティブなAutoGenツールとしてラップします。各ツールは構造化されたJSONを返すため、エージェントはスクレイピングやプロキシなしで、ライブデータの検索、比較、推論を行えます。

ステップバイステップ統合ガイド

ステップ1: パッケージをインストールする

Bash

pip install autogen-scavio

ステップ2: APIキーを設定する

dashboard.scavio.devでキーを取得し、それをSCAVIO_API_KEY環境変数として公開します。

Bash

export SCAVIO_API_KEY=sk_live_...

ステップ3: ツールをエージェントに渡す

Python

import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
from autogen_scavio import create_scavio_tools

tools = create_scavio_tools()

agent = AssistantAgent(
    name="researcher",
    model_client=OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-5.5"),
    tools=tools,
    system_message="You are a research assistant with access to search tools.",
)

async def main():
    result = await agent.run(task="What are the top AI agent frameworks in 2026?")
    print(result.messages[-1].content)

asyncio.run(main())

選択的なツールの読み込み

必要なプロバイダーだけを読み込むか、個別のツールを構築します。

Python

# Only Google and Amazon tools
tools = create_scavio_tools(providers=["google", "amazon"])

# Only YouTube
tools = create_scavio_tools(providers=["youtube"])

# Individual tool factories
from autogen_scavio import create_web_search_tool, create_amazon_search_tool

web_tool = create_web_search_tool(max_results=10)
amazon_tool = create_amazon_search_tool(max_results=5)

設定

Python

from autogen_scavio import configure

# Set the API key programmatically
configure(api_key="sk_live_...")

# Or pass it to the factory
tools = create_scavio_tools(api_key="sk_live_...", max_results=10)

利用可能なツール

32個のツールが7つのプラットフォームにまたがります。最も一般的なものの一部を紹介します。

プロバイダー	ツール	説明
Google	`scavio_web_search`	ナレッジグラフと関連する質問を含むWeb検索
Amazon	`scavio_amazon_search`	20以上のマーケットプレイスにわたる商品検索
Amazon	`scavio_amazon_product`	ASINによる商品詳細
Walmart	`scavio_walmart_search`	価格と配送のフィルターを備えた商品検索
Walmart	`scavio_walmart_product`	IDによる商品詳細
YouTube	`scavio_youtube_search`	フィルター付きの動画検索
YouTube	`scavio_youtube_metadata`	IDによる動画メタデータ
Reddit	`scavio_reddit_search`	投稿とコメントの検索
Reddit	`scavio_reddit_post`	URLによる投稿のメタデータとコメント
TikTok	`scavio_tiktok_search_videos`	キーワードによる動画検索
Instagram	`scavio_instagram_profile`	ユーザープロフィールの検索

完全なセットにはTikTokとInstagramの全カタログが追加されます -- プロフィール、投稿、リール、コメント、返信、ハッシュタグ、フォロワー、フォロー中。

Scavio + AutoGen のメリット

32個のツール: Web、ショッピング、動画、ソーシャルを1つのパッケージで。
選択的な読み込み: エージェントに必要なプロバイダーだけを渡せます。
構造化されたJSON: スクレイピング、プロキシ、HTML解析は不要。
コスト効率: ほとんどの呼び出しは1クレジット。

次のステップ

Google Search API -- エンドポイントリファレンスとパラメーター
Python SDK -- これらのツールを支えるクライアント
MCP統合 -- ホスト型ツールの全カタログ

AutoGen 統合

1回の呼び出しで32個のツール

概要

ステップバイステップ統合ガイド

ステップ1: パッケージをインストールする

Bash

pip install autogen-scavio

ステップ2: APIキーを設定する

dashboard.scavio.devでキーを取得し、それをSCAVIO_API_KEY環境変数として公開します。

Bash

export SCAVIO_API_KEY=sk_live_...

ステップ3: ツールをエージェントに渡す

Python

import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
from autogen_scavio import create_scavio_tools

tools = create_scavio_tools()

agent = AssistantAgent(
    name="researcher",
    model_client=OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-5.5"),
    tools=tools,
    system_message="You are a research assistant with access to search tools.",
)

async def main():
    result = await agent.run(task="What are the top AI agent frameworks in 2026?")
    print(result.messages[-1].content)

asyncio.run(main())

選択的なツールの読み込み

必要なプロバイダーだけを読み込むか、個別のツールを構築します。

Python

# Only Google and Amazon tools
tools = create_scavio_tools(providers=["google", "amazon"])

# Only YouTube
tools = create_scavio_tools(providers=["youtube"])

# Individual tool factories
from autogen_scavio import create_web_search_tool, create_amazon_search_tool

web_tool = create_web_search_tool(max_results=10)
amazon_tool = create_amazon_search_tool(max_results=5)

設定

Python

from autogen_scavio import configure

# Set the API key programmatically
configure(api_key="sk_live_...")

# Or pass it to the factory
tools = create_scavio_tools(api_key="sk_live_...", max_results=10)

利用可能なツール

32個のツールが7つのプラットフォームにまたがります。最も一般的なものの一部を紹介します。

プロバイダー	ツール	説明
Google	`scavio_web_search`	ナレッジグラフと関連する質問を含むWeb検索
Amazon	`scavio_amazon_search`	20以上のマーケットプレイスにわたる商品検索
Amazon	`scavio_amazon_product`	ASINによる商品詳細
Walmart	`scavio_walmart_search`	価格と配送のフィルターを備えた商品検索
Walmart	`scavio_walmart_product`	IDによる商品詳細
YouTube	`scavio_youtube_search`	フィルター付きの動画検索
YouTube	`scavio_youtube_metadata`	IDによる動画メタデータ
Reddit	`scavio_reddit_search`	投稿とコメントの検索
Reddit	`scavio_reddit_post`	URLによる投稿のメタデータとコメント
TikTok	`scavio_tiktok_search_videos`	キーワードによる動画検索
Instagram	`scavio_instagram_profile`	ユーザープロフィールの検索

Scavio + AutoGen のメリット

32個のツール: Web、ショッピング、動画、ソーシャルを1つのパッケージで。
選択的な読み込み: エージェントに必要なプロバイダーだけを渡せます。
構造化されたJSON: スクレイピング、プロキシ、HTML解析は不要。
コスト効率: ほとんどの呼び出しは1クレジット。

次のステップ

Google Search API -- エンドポイントリファレンスとパラメーター
Python SDK -- これらのツールを支えるクライアント
MCP統合 -- ホスト型ツールの全カタログ