OpenAI Agent Builder 통합

Scavio를 OpenAI Agent Builder와 통합하여 캔버스에서 구성하는 에이전트에 Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok, Instagram 전반의 실시간 검색 기능을 부여하세요 — 호스팅형 Scavio MCP 서버를 통해 가능합니다.

소개

Agent Builder는 원격 MCP 서버를 통해 외부 도구에 연결합니다. MCP 노드를 mcp.scavio.dev로 향하게 하면 에이전트가 전체 Scavio 도구 카탈로그를 얻습니다. 비용 효율적인 Tavily 및 SerpAPI 대안입니다.

단계별 통합 가이드

1단계: API 키 발급받기

dashboard.scavio.dev에서 키를 발급받으세요.

2단계: MCP 노드 추가하기

Agent Builder에서 MCP 노드를 추가하고 + server를 클릭한 뒤, 다음을 입력합니다.

• URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
• Authentication: Custom headers — x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

3단계: 도구 가져오기

서버에서 도구를 가져옵니다. 전체 Scavio 카탈로그가 에이전트에서 사용 가능해집니다.

Agents SDK에서 같은 서버 사용하기

캔버스 대신 코드로 구축하시나요? 같은 서버를 연결하세요.

from agents import Agent
from agents.mcp.server import MCPServerStreamableHttp

server = MCPServerStreamableHttp(
    name="scavio",
    params={
        "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
        "headers": {"x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"},
    },
)

agent = Agent(name="Search Assistant", mcp_servers=[server])

타입이 지정된 함수 도구가 더 좋으신가요? openai-agents-scavio 패키지를 설치하세요.

사용 가능한 도구

전체 Scavio 카탈로그 — Google Search, News, Maps, Shopping, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok, Instagram. MCP 참조를 확인하세요.

Scavio + Agent Builder의 이점

• 셀프 서비스: URL과 키를 붙여넣으면 끝입니다.
• 전체 카탈로그: 모든 Scavio 도구를 사용할 수 있습니다.
• 캔버스 또는 코드: 양쪽 모두 같은 서버입니다.
• 비용 효율적: 대부분의 호출은 크레딧 하나만 소요됩니다.

다음 단계

• MCP 통합 — 모든 클라이언트와 전체 카탈로그
• OpenAI Agents SDK — 타입이 지정된 도구