Langflow 통합
Scavio를 Langflow와 통합하여 시각적 플로우와 에이전트에 Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok, Instagram 전반의 실시간 웹 검색 기능을 추가하세요.
일급 Langflow 번들
Scavio는 Langflow 컴포넌트로 제공됩니다. Scavio Search API 컴포넌트를 플로우에 놓고 키를 추가한 뒤, 어떤 에이전트에든 도구로 연결하세요.
소개
Scavio Search API 컴포넌트는 실시간 Google 검색을 실행하고 결과를 DataFrame(title, url, content)으로 반환합니다 — 프롬프트, 에이전트, 하위 노드에 바로 공급할 수 있습니다. 비용 효율적인 Tavily 및 SerpAPI 대안입니다.
단계별 통합 가이드
1단계: Scavio 컴포넌트 추가하기
Langflow 캔버스에서 컴포넌트 사이드바에서 Scavio를 검색하고 Scavio Search API 컴포넌트를 플로우로 끌어다 놓습니다.
2단계: API 키 추가하기
Scavio API 키를 컴포넌트의 Scavio API Key 필드에 붙여넣습니다. 키는 dashboard.scavio.dev에서 발급받으세요.
3단계: 플로우 또는 에이전트에서 사용하기
컴포넌트의 Table 출력을 Parser 또는 Prompt 노드에 연결하거나, Tool Mode를 활성화하고 Agent에 연결하여 모델이 필요할 때 검색하도록 하세요.
사용 가능한 입력
| 입력 | 설명 |
|---|---|
| Search Query | 실행할 쿼리 (tool 모드에서 활성화) |
| Search Type | classic, news, images |
| Country Code / Language | 결과를 현지화, 예: us / en |
| Light Request | 더 저렴하고 가벼운 응답 (1 크레딧) |
| Max Results | 반환할 최대 결과 개수 |
예제
리서치 에이전트를 구축하세요: Scavio Search API 컴포넌트가 도구로 연결된 Agent 컴포넌트입니다. 질문에 최신 데이터가 필요할 때마다 에이전트가 실시간 웹을 검색합니다.
Text
User: What are people saying about Tavily alternatives this month?
Agent -> calls Scavio Search API -> answers from live Google resultsMCP를 통한 모든 엔드포인트
전체 카탈로그(Walmart, TikTok, Instagram, Maps 등)를 원하시면, Scavio의 호스팅형 MCP 서버를 MCP Tools 컴포넌트로 Langflow에 추가하세요.
Scavio + Langflow의 이점
- 시각적: 코드 없이 실시간 검색을 추가합니다.
- 에이전트 준비 완료: Tool Mode에서 기본으로 작동합니다.
- 구조화됨: 깔끔한 DataFrame을 반환합니다.
- 멀티 플랫폼: 키 하나로 여러 소스를.
다음 단계
- Google Search API — 전체 엔드포인트 참조
- MCP 통합 — 전체 도구 카탈로그