ElevenLabs 통합

Scavio를 ElevenLabs Agents(Conversational AI)와 통합하여 음성 에이전트에 Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok, Instagram 전반의 실시간 검색 기능을 부여하세요 — 대화 도중에 가능합니다.

소개

ElevenLabs Agents는 사용자와 대화하는 동안 외부 도구를 호출할 수 있습니다. Scavio를 연결하면 에이전트가 신선하고 출처가 있는 사실로 답변할 수 있습니다. 비용 효율적인 Tavily 및 SerpAPI 대안입니다.

단계별 통합 가이드

1단계: API 키 발급받기

dashboard.scavio.dev에서 키를 발급받으세요.

2단계 (옵션 A): Scavio를 MCP 서버로 추가하기

에이전트 > Tools > Add MCP server를 열고 다음을 구성합니다.

• Type: Streamable HTTP (또는 SSE)
• URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
• Headers: x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

2단계 (옵션 B): 서버(webhook) 도구 추가하기

집중된 도구 하나가 더 좋으신가요? Scavio Google 엔드포인트를 호출하는 서버 도구를 추가하세요.

• Method: POST
• URL: https://api.scavio.dev/api/v2/google
• Headers: Authorization: Bearer YOUR_SCAVIO_API_KEY
• Body parameter: query (에이전트가 채움)

{
  "query": "current weather in Tokyo",
  "light_request": true
}

3단계: 에이전트와 대화하기

최신 데이터가 필요한 질문을 하면 에이전트가 Scavio를 호출하고, 그 결과를 사용자에게 다시 읽어줍니다.

사용 가능한 도구

MCP를 통해 전체 Scavio 카탈로그를 사용할 수 있습니다 — Google Search, News, Maps, Shopping, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok, Instagram. MCP 참조를 확인하세요.

Scavio + ElevenLabs의 이점

• 음성 준비 완료: 실시간 대화 중에 검색합니다.
• 두 가지 경로: 모든 것을 위한 MCP, 하나의 액션을 위한 webhook.
• 구조화됨: 에이전트가 요약할 수 있는 깔끔한 결과.
• 비용 효율적: light 요청은 크레딧 하나만 소요됩니다.

다음 단계

• MCP 통합 — 전체 도구 카탈로그
• Google Search API — 엔드포인트 참조