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LLM Token Counter

GPT-4, Claude, Llama 모델의 토큰 수를 추정하세요. 텍스트를 붙여넣고 토큰 수, 비용 추정치, 컨텍스트 윈도우 사용량을 확인하세요.

이 도구 정보

텍스트를 붙여넣어 GPT-4, Claude, Llama 모델에서 소비하는 토큰 수를 추정하세요. 요청당 비용 추정치와 텍스트가 컨텍스트 윈도우에서 차지하는 비율을 확인할 수 있습니다. 프롬프트 크기 조정, RAG 청크 및 에이전트 도구 출력에 필수적입니다.

이 도구는 영어 텍스트의 경우 문자 4개당 대략 1토큰으로 계산하며, 이는 GPT-4 및 Claude 토크나이저와 거의 일치합니다. 실제 개수는 특정 토크나이저에 따라 5-10% 정도 차이가 날 수 있습니다.

토큰 추정치는 GPT-4o, GPT-4, Claude Opus/Sonnet/Haiku 및 Llama 3에 대해 표시됩니다. 각각 컨텍스트 윈도우 크기와 토큰당 가격이 포함됩니다.

토큰은 비용과 컨텍스트 윈도우 제한에 직접적인 영향을 미칩니다. 검색 결과를 처리하는 에이전트를 구축할 때 결과당 토큰 사용량을 최소화하면 더 많은 데이터를 컨텍스트에 넣을 수 있고 API 비용이 낮아집니다.

Scavio는 LLM 소비에 최적화된 구조화된 JSON을 반환합니다. 최소 토큰, 최대 데이터. 월 250회 무료 크레딧.