FlowiseAI 통합
Scavio를 FlowiseAI와 통합하여 노코드 챗플로우와 에이전트에 Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok, Instagram 전반의 실시간 웹 검색 기능을 부여하세요 — 모두 하나의 드래그 앤 드롭 노드에서 가능합니다.
코드가 필요 없습니다
소개
Scavio 노드는 Flowise 챗플로우와 에이전트플로우를 위한 실시간 검색 도구입니다. LLM이 읽고 추론할 수 있는 깔끔하고 구조화된 결과(제목, URL, 설명)를 반환합니다 — 더 넓은 플랫폼 커버리지를 갖춘 비용 효율적인 Tavily 및 SerpAPI 대안입니다.
단계별 통합 가이드
1단계: Scavio 노드 추가하기
Flowise 캔버스에서 노드 패널을 열고 Tools 아래에서 Scavio를 검색합니다. 이를 챗플로우 또는 에이전트플로우로 끌어다 놓습니다.
2단계: API 키 연결하기
노드에서 Connect Credential > Create New를 클릭하고 Scavio API를 선택한 뒤 키를 붙여넣습니다. 키는 dashboard.scavio.dev에서 발급받으세요 (신규 계정은 카드 없이 무료 크레딧을 받습니다).
3단계: 에이전트에 연결하기
Scavio 노드의 출력을 Agent, Tool Agent, Conversational Agent 노드의 Tools 입력에 연결합니다. 에이전트가 최신 정보가 필요하다고 판단하면 자동으로 Scavio를 호출합니다.
사용 가능한 옵션
노드는 다음과 같은 선택적 매개변수를 노출합니다.
| 옵션 | 설명 |
|---|---|
| Search Type | Google 버티컬: classic, news, images |
| Country Code | 두 글자 국가 코드, 예: us |
| Language | 두 글자 언어 코드, 예: en |
| Device | 데스크톱 또는 모바일 결과 프로필 |
| Light Request | 더 저렴하고 가벼운 응답 (2 크레딧 대신 1 크레딧) |
| Page | 결과 페이지 번호 (1부터 시작) |
예제
리서치 어시스턴트 챗플로우: Scavio 노드가 연결된 Tool Agent와 다음 시스템 프롬프트를 사용합니다.
You are a research assistant. When the user asks about anything recent or
factual, use the Scavio tool to search the web, then answer with citations."2026년 최고의 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크는 무엇인가요?" 라고 물어보면 Scavio로 검색한 뒤 실시간 결과를 바탕으로 답변합니다.
MCP를 통한 모든 엔드포인트
Flowise 안에서 Walmart, TikTok, Instagram, Maps, Shopping 등이 필요하신가요? 전체 카탈로그를 위해 Scavio의 호스팅형 MCP 서버를 Custom MCP 도구로 추가하세요.
Scavio + FlowiseAI의 이점
- 노코드: 끌어다 놓고, 키를 연결하면 끝입니다.
- 구조화된 출력: LLM이 파싱할 수 있는 깔끔한 JSON.
- 멀티 플랫폼: Google, 쇼핑, 소셜 등을 키 하나로.
- 비용 효율적: light 요청은 크레딧 하나만 소요됩니다.
다음 단계
- Google Search API — 전체 엔드포인트 참조
- MCP 통합 — 전체 도구 카탈로그