AutoGen 통합

Scavio를 Microsoft AutoGen과 통합하여 에이전트에 Google, Amazon, Walmart, YouTube, Reddit, TikTok, Instagram 전반의 실시간 검색 기능을 부여하세요. autogen-scavio 패키지는 32개의 도구를 제공하며, 어떤 AutoGen AssistantAgent에도 바로 넘겨줄 수 있습니다 — 비용 효율적인 Tavily 및 SerpAPI 대안입니다.

한 번의 호출, 32개의 도구

create_scavio_tools()는 바로 사용할 수 있는 AutoGen 도구를 반환합니다. 모든 제공자를 불러오거나, providers=[...]를 전달하여 에이전트에 필요한 것만 불러오세요.

소개

autogen-scavio 패키지는 Scavio API를 autogen-core 위에 구축된 네이티브 AutoGen 도구로 래핑합니다. 각 도구는 구조화된 JSON을 반환하므로, 에이전트는 스크래핑이나 프록시 없이 실시간 데이터를 검색하고 비교하고 추론할 수 있습니다.

단계별 통합 가이드

1단계: 패키지 설치하기

Bash

pip install autogen-scavio

2단계: API 키 설정하기

dashboard.scavio.dev에서 키를 발급받은 뒤, 이를 SCAVIO_API_KEY 환경 변수로 노출하세요.

Bash

export SCAVIO_API_KEY=sk_live_...

3단계: 에이전트에 도구 전달하기

Python

import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
from autogen_scavio import create_scavio_tools

tools = create_scavio_tools()

agent = AssistantAgent(
    name="researcher",
    model_client=OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-5.5"),
    tools=tools,
    system_message="You are a research assistant with access to search tools.",
)

async def main():
    result = await agent.run(task="What are the top AI agent frameworks in 2026?")
    print(result.messages[-1].content)

asyncio.run(main())

선택적 도구 로딩

필요한 제공자만 불러오거나 개별 도구를 구성하세요.

Python

# Only Google and Amazon tools
tools = create_scavio_tools(providers=["google", "amazon"])

# Only YouTube
tools = create_scavio_tools(providers=["youtube"])

# Individual tool factories
from autogen_scavio import create_web_search_tool, create_amazon_search_tool

web_tool = create_web_search_tool(max_results=10)
amazon_tool = create_amazon_search_tool(max_results=5)

구성

Python

from autogen_scavio import configure

# Set the API key programmatically
configure(api_key="sk_live_...")

# Or pass it to the factory
tools = create_scavio_tools(api_key="sk_live_...", max_results=10)

사용 가능한 도구

32개의 도구가 7개 플랫폼에 걸쳐 있습니다. 가장 일반적인 것들을 소개합니다.

제공자	도구	설명
Google	`scavio_web_search`	지식 그래프와 관련 질문을 포함한 웹 검색
Amazon	`scavio_amazon_search`	20개 이상의 마켓플레이스 전반의 제품 검색
Amazon	`scavio_amazon_product`	ASIN으로 제품 상세 정보 조회
Walmart	`scavio_walmart_search`	가격 및 배송 필터를 갖춘 제품 검색
Walmart	`scavio_walmart_product`	ID로 제품 상세 정보 조회
YouTube	`scavio_youtube_search`	필터를 이용한 동영상 검색
YouTube	`scavio_youtube_metadata`	ID로 동영상 메타데이터 조회
Reddit	`scavio_reddit_search`	게시물 및 댓글 검색
Reddit	`scavio_reddit_post`	URL로 게시물 메타데이터 및 댓글 조회
TikTok	`scavio_tiktok_search_videos`	키워드로 동영상 검색
Instagram	`scavio_instagram_profile`	사용자 프로필 조회

전체 세트에는 TikTok과 Instagram의 전체 카탈로그가 추가됩니다 — 프로필, 게시물, 릴스, 댓글, 답글, 해시태그, 팔로워, 팔로잉.

Scavio + AutoGen의 이점

32개의 도구: 웹, 쇼핑, 동영상, 소셜을 하나의 패키지로.
선택적 로딩: 에이전트에 필요한 제공자만 전달합니다.
구조화된 JSON: 스크래핑, 프록시, HTML 파싱이 필요 없습니다.
비용 효율적: 대부분의 호출은 크레딧 하나만 소요됩니다.

다음 단계

Google Search API — 엔드포인트 참조 및 매개변수
Python SDK — 이 도구들을 구동하는 클라이언트
MCP 통합 — 전체 호스팅 도구 카탈로그

AutoGen 통합

한 번의 호출, 32개의 도구

소개

단계별 통합 가이드

1단계: 패키지 설치하기

Bash

pip install autogen-scavio

2단계: API 키 설정하기

dashboard.scavio.dev에서 키를 발급받은 뒤, 이를 SCAVIO_API_KEY 환경 변수로 노출하세요.

Bash

export SCAVIO_API_KEY=sk_live_...

3단계: 에이전트에 도구 전달하기

Python

import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
from autogen_scavio import create_scavio_tools

tools = create_scavio_tools()

agent = AssistantAgent(
    name="researcher",
    model_client=OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-5.5"),
    tools=tools,
    system_message="You are a research assistant with access to search tools.",
)

async def main():
    result = await agent.run(task="What are the top AI agent frameworks in 2026?")
    print(result.messages[-1].content)

asyncio.run(main())

선택적 도구 로딩

필요한 제공자만 불러오거나 개별 도구를 구성하세요.

Python

# Only Google and Amazon tools
tools = create_scavio_tools(providers=["google", "amazon"])

# Only YouTube
tools = create_scavio_tools(providers=["youtube"])

# Individual tool factories
from autogen_scavio import create_web_search_tool, create_amazon_search_tool

web_tool = create_web_search_tool(max_results=10)
amazon_tool = create_amazon_search_tool(max_results=5)

구성

Python

from autogen_scavio import configure

# Set the API key programmatically
configure(api_key="sk_live_...")

# Or pass it to the factory
tools = create_scavio_tools(api_key="sk_live_...", max_results=10)

사용 가능한 도구

32개의 도구가 7개 플랫폼에 걸쳐 있습니다. 가장 일반적인 것들을 소개합니다.

제공자	도구	설명
Google	`scavio_web_search`	지식 그래프와 관련 질문을 포함한 웹 검색
Amazon	`scavio_amazon_search`	20개 이상의 마켓플레이스 전반의 제품 검색
Amazon	`scavio_amazon_product`	ASIN으로 제품 상세 정보 조회
Walmart	`scavio_walmart_search`	가격 및 배송 필터를 갖춘 제품 검색
Walmart	`scavio_walmart_product`	ID로 제품 상세 정보 조회
YouTube	`scavio_youtube_search`	필터를 이용한 동영상 검색
YouTube	`scavio_youtube_metadata`	ID로 동영상 메타데이터 조회
Reddit	`scavio_reddit_search`	게시물 및 댓글 검색
Reddit	`scavio_reddit_post`	URL로 게시물 메타데이터 및 댓글 조회
TikTok	`scavio_tiktok_search_videos`	키워드로 동영상 검색
Instagram	`scavio_instagram_profile`	사용자 프로필 조회

전체 세트에는 TikTok과 Instagram의 전체 카탈로그가 추가됩니다 — 프로필, 게시물, 릴스, 댓글, 답글, 해시태그, 팔로워, 팔로잉.

Scavio + AutoGen의 이점

32개의 도구: 웹, 쇼핑, 동영상, 소셜을 하나의 패키지로.
선택적 로딩: 에이전트에 필요한 제공자만 전달합니다.
구조화된 JSON: 스크래핑, 프록시, HTML 파싱이 필요 없습니다.
비용 효율적: 대부분의 호출은 크레딧 하나만 소요됩니다.

다음 단계

Google Search API — 엔드포인트 참조 및 매개변수
Python SDK — 이 도구들을 구동하는 클라이언트
MCP 통합 — 전체 호스팅 도구 카탈로그