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结构化搜索输出

结构化搜索输出是搜索 API 返回的类型化 JSON——标题、摘要、链接、位置、时间戳——可以直接放入 LLM 的上下文窗口,无需 HTML 解析或自定义提取。

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定义

结构化搜索输出是搜索 API 返回的类型化 JSON——标题、摘要、链接、位置、时间戳——可以直接放入 LLM 的上下文窗口,无需 HTML 解析或自定义提取。

深入了解

搜索引擎的原始 HTML 打破 LLM token 限制,迫使每个团队编写相同的解析层。结构化搜索输出是替代方案:Agent 可以按名称索引的字段。不同 API 的结构不同——Tavily 强调摘要化片段,Exa 强调神经排名结果,Scavio 强调多平台形态(organic_results、ai_overview、related_questions、knowledge_graph)全在一个响应中。结构化输出使搜索 API 消费从每个消费者两百行代码变为十行。

用法示例

真实世界示例

从原始 HTML 爬取切换到结构化搜索输出后,团队的解析代码从400行减到12行,LLM 上下文可预测地适配在约800 token。

平台

结构化搜索输出在以下平台中相关,所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问:

  • google

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常见问题

结构化搜索输出是搜索 API 返回的类型化 JSON——标题、摘要、链接、位置、时间戳——可以直接放入 LLM 的上下文窗口,无需 HTML 解析或自定义提取。

从原始 HTML 爬取切换到结构化搜索输出后,团队的解析代码从400行减到12行,LLM 上下文可预测地适配在约800 token。

结构化搜索输出与google相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

搜索引擎的原始 HTML 打破 LLM token 限制,迫使每个团队编写相同的解析层。结构化搜索输出是替代方案:Agent 可以按名称索引的字段。不同 API 的结构不同——Tavily 强调摘要化片段,Exa 强调神经排名结果,Scavio 强调多平台形态(organic_results、ai_overview、related_questions、knowledge_graph)全在一个响应中。结构化输出使搜索 API 消费从每个消费者两百行代码变为十行。

结构化搜索输出

开始使用Scavio在Google、Amazon、YouTube、Walmart和Reddit上处理结构化搜索输出。

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