LLM工作流接地

内容生成工作流中的接地注入点：第1步搜索API获取最新数据->第2步LLM基于数据生成初稿->第3步搜索验证生成内容中的关键声明->第4步修正不准确部分。每步都有搜索接地，最终内容事实准确率达98%。

LLM工作流接地与google, youtube, amazon, reddit相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

LLM工作流接地将接地从单次查询-响应提升到完整工作流级别。多步骤工作流中的每个LLM调用都可能产生幻觉——如果不在每步接地，错误会在步骤间累积和放大。 接地注入点设计：输入接地（工作流开始前获取基础事实数据）、中间接地（关键决策步骤前验证前序输出的准确性）、输出接地（最终输出前对所有声明进行验证）和反馈接地（基于验证结果修正并重新执行失败步骤）。 工作流接地的成本模型：每个注入点增加搜索API调用和额外token消耗。需要在准确性要求和成本之间找平衡——不是每一步都需要完全接地，而是在高风险步骤（涉及数字、事实、时间敏感信息）集中接地资源。