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代理架构

代理架构是将 LLM 提示转变为生产系统的一组设计选择:路由和分类、工具选择、内存和状态、重试和故障处理、可观察性以及为每个工具调用提供数据的数据层。

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定义

代理架构是将 LLM 提示转变为生产系统的一组设计选择:路由和分类、工具选择、内存和状态、重试和故障处理、可观察性以及为每个工具调用提供数据的数据层。

深入了解

这个标签被认为是炒作,但架构决策是真实而具体的。分类器预先决定查询是确定性的(查找、SQL)还是模糊性的(RAG、网络搜索)。工具选择选择涵盖任务的最小集合。记忆分为短期(对话)和长期(用户/实体)。重试处理速率限制和不稳定的 API。可观察性跟踪工具调用、数据质量和静默故障。当每个工具调用都必须返回干净、新鲜的上下文时,数据层(在 Scavio 的例子中,结构化的 Google、YouTube、Amazon 和 Reddit 端点)可以保持推理的稳定性。

用法示例

真实世界示例

在发生三个生产事件后,团队重写了代理架构,添加了分类器、幂等重试和 Scavio 作为每个工具的单一结构化数据源。

平台

代理架构在以下平台中相关,所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问:

  • google
  • reddit
  • youtube
  • amazon

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常见问题

代理架构是将 LLM 提示转变为生产系统的一组设计选择:路由和分类、工具选择、内存和状态、重试和故障处理、可观察性以及为每个工具调用提供数据的数据层。

在发生三个生产事件后,团队重写了代理架构,添加了分类器、幂等重试和 Scavio 作为每个工具的单一结构化数据源。

代理架构与google, reddit, youtube, amazon相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

这个标签被认为是炒作,但架构决策是真实而具体的。分类器预先决定查询是确定性的(查找、SQL)还是模糊性的(RAG、网络搜索)。工具选择选择涵盖任务的最小集合。记忆分为短期(对话)和长期(用户/实体)。重试处理速率限制和不稳定的 API。可观察性跟踪工具调用、数据质量和静默故障。当每个工具调用都必须返回干净、新鲜的上下文时,数据层(在 Scavio 的例子中,结构化的 Google、YouTube、Amazon 和 Reddit 端点)可以保持推理的稳定性。

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