Intégration Langflow

Intégrez Scavio à Langflow pour ajouter une recherche web en temps réel sur Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok et Instagram à vos flux visuels et agents.

Un bundle Langflow de première classe

Scavio est fourni comme composant Langflow. Déposez le composant Scavio Search API dans un flux, ajoutez votre clé et connectez-le à n'importe quel agent en tant qu'outil.

Introduction

Le composant Scavio Search API exécute une recherche Google en temps réel et renvoie les résultats sous forme de DataFrame (title, url, content) -- prêts à alimenter un prompt, un agent ou un nœud en aval. C'est une alternative économique à Tavily et SerpAPI.

Guide d'intégration étape par étape

Étape 1 : Ajouter le composant Scavio

Dans le canvas Langflow, recherchez Scavio dans la barre latérale des composants et glissez le composant Scavio Search API sur votre flux.

Étape 2 : Ajouter votre clé API

Collez votre clé API Scavio dans le champ Scavio API Key du composant. Obtenez-en une sur dashboard.scavio.dev.

Étape 3 : L'utiliser dans un flux ou un agent

Connectez la sortie Table du composant à un nœud Parser ou Prompt, ou activez le Tool Mode et reliez-le à un Agent pour que le modèle puisse rechercher à la demande.

Entrées disponibles

Entrée	Description
Search Query	La requête à exécuter (mode outil activé)
Search Type	classic, news ou images
Country Code / Language	Localiser les résultats, p. ex. `us` / `en`
Light Request	Réponse plus légère et moins chère (1 crédit)
Max Results	Nombre maximum de résultats à renvoyer

Exemple

Construisez un agent de recherche : un composant Agent avec le composant Scavio Search API connecté comme outil. L'agent recherche sur le web en direct dès qu'une question nécessite des données récentes.

Text

User: What are people saying about Tavily alternatives this month?
Agent -> calls Scavio Search API -> answers from live Google results

Tous les points de terminaison via MCP

Pour le catalogue complet (Walmart, TikTok, Instagram, Maps et plus encore), ajoutez le serveur MCP hébergé de Scavio à Langflow comme composant MCP Tools.

Avantages de Scavio + Langflow

Visuel : aucun code pour ajouter la recherche en temps réel.
Prêt pour les agents : fonctionne en Tool Mode d'emblée.
Structuré : renvoie un DataFrame propre.
Multiplateforme : une seule clé, de nombreuses sources.

Prochaines étapes

API Google Search -- référence complète du point de terminaison
Intégration MCP -- le catalogue d'outils complet