Estimez le nombre de tokens pour les modèles GPT-4, Claude et Llama. Collez du texte et voyez le nombre de tokens, l'estimation du coût et l'utilisation de la fenêtre de contexte.
Collez du texte pour estimer le nombre de tokens qu'il consomme sur les modèles GPT-4, Claude et Llama. Voyez les estimations de coût par requête et le pourcentage de la fenêtre de contexte utilisé par votre texte. Essentiel pour dimensionner les prompts, les chunks RAG et les sorties d'outils d'agents.
Cet outil utilise une approximation de 1 token pour 4 caractères pour le texte anglais, ce qui correspond étroitement aux tokenizers de GPT-4 et Claude. Les comptages réels peuvent varier de 5 à 10 % selon le tokenizer spécifique.
Les estimations de tokens sont affichées pour GPT-4o, GPT-4, Claude Opus/Sonnet/Haiku et Llama 3. Chacune inclut la taille de la fenêtre de contexte et le prix par token.
Les tokens affectent directement le coût et les limites de la fenêtre de contexte. Lors de la création d'agents traitant des résultats de recherche, minimiser l'utilisation de tokens par résultat permet de faire tenir plus de données dans le contexte et de réduire les factures d'API.
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