Connectez vos agents IA
au web
Recherche et extraction en temps réel sur Google, les principales plateformes de médias sociaux et les plus grands sites e-commerce, via une API unique et sécurisée.
Offre gratuite incluse -- 50 crédits à l'inscription -- aucune carte bancaire requise
compatible avec vos frameworks et assistants préférés
/ la couche de données pour agents
Adoré des développeurs, conçu pour la production
Un contexte frais et multiplateforme
Des résultats en direct de la recherche web, du e-commerce, de la vidéo et des communautés, renvoyés en JSON structuré exploitable par vos agents.
Vitesse et fiabilité de niveau production
Réponses en millisecondes, limitation de débit intégrée et clés chiffrées, avec un engagement de disponibilité de 99,9 % sous trafic réel.
Intégration immédiate à votre stack
Support natif de MCP pour Claude, ChatGPT et Cursor, plus des intégrations officielles LangChain et n8n. Connexion en moins de deux minutes.
/ les chiffres parlent
Fiable en production. Éprouvé à grande échelle.
30M+
requêtes mensuelles traitées
99.9% uptime
SLA au service des charges d'agents en production
~200 ms
réponse médiane en recherche, pour des agents temps réel
20K+
développeurs construisent avec Scavio
100M+
résultats servis en JSON structuré sans interruption
Intégration immédiate
avec les principaux assistants et frameworks IA (Claude, ChatGPT, LangChain, n8n)
Pourquoi les agents IA ont-ils besoin d'une recherche en temps réel ?
Les grands modèles de langage sont entraînés sur des données statiques avec une date limite de connaissance. Lorsqu'un agent IA a besoin de prix actuels, d'inventaire en direct, de vidéos tendance, de l'opinion de la communauté sur Reddit ou des nouvelles du jour, il doit rechercher sur le web en temps réel. Une API de recherche en temps réel comme Scavio donne aux agents un accès structuré à Google, Amazon, YouTube, Walmart et Reddit, afin qu'ils puissent prendre des décisions basées sur ce qui se passe maintenant, pas il y a des mois.
Qu'est-ce que Scavio ?
Scavio est une API de recherche en temps réel conçue pour les agents IA et les développeurs. Un seul point d'accès recherche Google, Amazon, YouTube, Walmart et Reddit et renvoie du JSON structuré au lieu du HTML brut. Les agents obtiennent des titres, des URL, des descriptions, des prix, des scores de publication, des commentaires et des métadonnées propres sur lesquels ils peuvent agir immédiatement. Pas d'automatisation de navigateur, pas de gestion de proxy, pas d'infrastructure de scraping nécessaire.
Comment les agents IA utilisent-ils Scavio pour la recherche et la prise de décision ?
Un agent IA envoie une requête et une plateforme cible à Scavio, et reçoit des résultats structurés sur lesquels il peut raisonner. Un agent d'achat compare les prix sur Amazon et Walmart en un seul workflow. Un agent de recherche extrait les résultats Google, les tutoriels YouTube et les discussions Reddit sur le même sujet pour une validation multi-source. Un agent de surveillance de marque suit les mentions et le sentiment sur Reddit en quasi temps réel. Scavio gère l'infrastructure de recherche afin que l'agent se concentre sur sa tâche.
En quoi Scavio est-il différent de Tavily, SerpAPI ou Google Custom Search ?
La plupart des API de recherche ne renvoient que des résultats Google. Scavio recherche Google, Amazon, YouTube, Walmart et Reddit à partir d'un seul point d'accès, permettant aux agents de comparer les données entre plateformes sans gérer cinq intégrations différentes. Les réponses sont un JSON structuré optimisé pour la consommation par l'IA, et non du HTML SERP brut. Le prix est de 1 crédit par requête avec un niveau gratuit de 50 crédits à l'inscription.
Que puis-je construire avec une API de recherche multi-plateforme ?
Les développeurs utilisent Scavio pour construire des assistants d'achat IA qui comparent les prix sur Amazon et Walmart, des agents de recherche qui extraient des informations de Google, YouTube et Reddit, des pipelines RAG qui ancrent les réponses des LLM dans des données web et communautaires en temps réel, des outils de veille concurrentielle qui suivent les produits et les discussions Reddit sur les places de marché, et des moteurs de recommandation de contenu alimentés par des résultats de recherche en direct.
Comment la recherche en temps réel améliore-t-elle les pipelines RAG ?
La génération augmentée par récupération fonctionne mieux lorsque les données récupérées sont actuelles et pertinentes. Scavio fournit des résultats en temps réel provenant de plusieurs plateformes, de sorte que votre pipeline RAG peut ancrer les sorties du LLM dans des données web en direct plutôt que dans une base de connaissances statique. C'est crucial pour les requêtes concernant l'actualité, la disponibilité des produits, les prix ou tout domaine où l'information change fréquemment.
Quels frameworks d'agents IA fonctionnent avec Scavio ?
Scavio fonctionne avec tout framework capable d'effectuer des requêtes HTTP : LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Assistants, agents personnalisés, etc. L'API est un seul point d'accès POST qui renvoie du JSON, donc aucun SDK spécifique au framework n'est à installer. La plupart des développeurs connectent leurs agents à Scavio en moins de 10 minutes.
Pourquoi rechercher Amazon, YouTube, Walmart et Reddit plutôt que seulement Google ?
Google vous donne des pages web, mais de nombreuses tâches d'agents IA nécessitent des données spécialisées. La recherche de produits a besoin de prix réels et d'avis d'Amazon et Walmart. La découverte de vidéos a besoin de métadonnées YouTube comme le nombre de vues et les dates de publication. Les signaux communautaires et les opinions non filtrées vivent sur Reddit, qui agit également comme un indicateur avancé de ce que les Aperçus IA citeront ensuite. Une API de recherche multi-plateforme permet aux agents d'accéder à la bonne source de données pour chaque tâche au lieu d'essayer d'extraire tout des liens Google.
Qu'est-ce que MCP et comment Scavio le prend-il en charge ?
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert pour connecter les assistants IA à des outils et des données externes. Scavio exécute un serveur MCP à mcp.scavio.dev/mcp qui expose 11 outils couvrant Google Search, Amazon, Walmart, YouTube et Reddit. Tout client compatible MCP -- y compris Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, ChatGPT, Cline et Zed -- peut se connecter avec une seule configuration JSON. Aucun code requis, la configuration prend moins de 2 minutes.
Quels assistants IA fonctionnent avec Scavio via MCP ?
Le serveur MCP de Scavio fonctionne avec Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code (GitHub Copilot), ChatGPT, Cline, Zed et tout autre outil prenant en charge le Model Context Protocol. Le serveur utilise le transport HTTP, donc rien à installer localement -- votre assistant IA se connecte directement sur le réseau. Une fois connecté, il a accès à 11 outils pour rechercher Google, Amazon, Walmart, YouTube et Reddit.
Y a-t-il un niveau gratuit ?
Oui. Scavio propose un plan gratuit avec 50 crédits à l'inscription et aucune carte de crédit requise. Chaque requête de recherche coûte 1 crédit, quelle que soit la plateforme. C'est suffisant pour construire et tester une intégration d'agent IA, exécuter un petit projet de production ou évaluer si la recherche multi-plateforme ajoute de la valeur à votre workflow. Les plans payants commencent à 30 $/mois.
Comment Scavio gère-t-il la fraîcheur des données ?
Chaque appel API Scavio renvoie des résultats en direct récupérés en temps réel depuis la plateforme cible. Il n'y a pas de couche de cache ni d'index obsolète. Lorsque votre agent recherche Amazon, il obtient les prix et la disponibilité actuels. Lorsqu'il recherche YouTube, il obtient les dernières publications. Lorsqu'il recherche Reddit, il obtient les derniers messages, scores et commentaires. Cela rend Scavio idéal pour les cas d'utilisation où la précision dépend de l'actualité : surveillance des prix, détection des tendances, suivi des stocks, sentiment communautaire et agrégation de nouvelles.
