Intégration ElevenLabs

Intégrez Scavio à ElevenLabs Agents (Conversational AI) pour donner à un agent vocal une recherche en temps réel sur Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok et Instagram -- en pleine conversation.

Introduction

ElevenLabs Agents peut appeler des outils externes tout en parlant à un utilisateur. Reliez Scavio et votre agent peut répondre avec des faits récents et sourcés. C'est une alternative économique à Tavily et SerpAPI.

Guide d'intégration étape par étape

Étape 1 : Obtenir votre clé API

Récupérez une clé sur dashboard.scavio.dev.

Étape 2 (Option A) : Ajouter Scavio comme serveur MCP

Ouvrez votre agent > Tools > Add MCP server et configurez :

• Type : Streamable HTTP (ou SSE)
• URL : https://mcp.scavio.dev/mcp
• Headers : x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

Étape 2 (Option B) : Ajouter un outil server (webhook)

Vous préférez un seul outil ciblé ? Ajoutez un outil server qui appelle le point de terminaison Google de Scavio :

• Method : POST
• URL : https://api.scavio.dev/api/v2/google
• Headers : Authorization: Bearer YOUR_SCAVIO_API_KEY
• Body parameter : query (renseigné par l'agent)

{
  "query": "current weather in Tokyo",
  "light_request": true
}

Étape 3 : Parler à votre agent

Posez une question qui nécessite des données récentes et l'agent appelle Scavio, lisant les résultats à voix haute à l'utilisateur.

Outils disponibles

Via MCP, le catalogue Scavio complet est disponible -- Google Search, News, Maps, Shopping, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok et Instagram. Consultez la référence MCP.

Avantages de Scavio + ElevenLabs

• Prêt pour la voix : recherchez pendant une conversation en direct.
• Deux voies : MCP pour tout, webhook pour une seule action.
• Structuré : des résultats propres que l'agent peut résumer.
• Économique : les requêtes light coûtent un crédit.

Prochaines étapes

• Intégration MCP -- le catalogue d'outils complet
• API Google Search -- référence du point de terminaison