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Intégration du SDK OpenAI Agents

Scavio est livré comme un package d'outils pour le SDK OpenAI Agents, en Python comme en TypeScript. Installez openai-agents-scavio, confiez les outils à un Agent et il bénéficie d'une recherche en temps réel sur Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok et Instagram — un seul package, une seule clé API.

Prérequis

  1. Le SDK OpenAI Agents : openai-agents (Python 3.10+) ou @openai/agents (Node 22+).
  2. Une clé API Scavio depuis dashboard.scavio.dev (les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits, sans carte bancaire).

Installation

Bash
# Python
pip install openai-agents-scavio

# TypeScript
npm install openai-agents-scavio @openai/agents zod

Définir votre clé API

Bash
export SCAVIO_API_KEY=sk_live_your_key

Les outils lisent SCAVIO_API_KEY depuis l'environnement, ou vous pouvez passer api_key / { apiKey } à la factory.

Démarrage rapide (Python)

Python
from agents import Agent, Runner
from openai_agents_scavio import get_scavio_tools

agent = Agent(
    name="Search Assistant",
    instructions="Search the web, shopping sites, and social platforms with Scavio.",
    tools=get_scavio_tools(),  # reads SCAVIO_API_KEY
)

result = Runner.run_sync(agent, "Find the top budget laptops on Amazon")
print(result.final_output)

Démarrage rapide (TypeScript)

import { Agent, run } from "@openai/agents";
import { buildScavioTools } from "openai-agents-scavio";

const agent = new Agent({
  name: "Search Assistant",
  instructions: "Search the web, shopping sites, and social platforms with Scavio.",
  tools: buildScavioTools(), // reads SCAVIO_API_KEY
});

const result = await run(agent, "Find the top budget laptops on Amazon");
console.log(result.finalOutput);

Activer uniquement les fournisseurs dont vous avez besoin

Python
# Python
tools = get_scavio_tools(
    enable_google=True,
    enable_reddit=True,
    enable_amazon=False,
    enable_walmart=False,
    enable_youtube=False,
    enable_tiktok=False,
    enable_instagram=False,
)
// TypeScript
const tools = buildScavioTools({
  enableGoogle: true,
  enableReddit: true,
  enableAmazon: false,
  enableWalmart: false,
  enableYoutube: false,
  enableTiktok: false,
  enableInstagram: false,
});

Passez all=True (Python) ou { all: true } (TypeScript) pour enregistrer tous les outils, indépendamment des indicateurs individuels.

Outils disponibles

Les deux packages exposent 32 outils, un par point de terminaison Scavio, nommés scavio_<provider>_<action> (par exemple scavio_google_search, scavio_amazon_product, scavio_reddit_post). Chacun renvoie la réponse JSON structurée de Scavio.

FournisseurOutils
Googlescavio_google_search
Amazonscavio_amazon_search, scavio_amazon_product
Walmartscavio_walmart_search, scavio_walmart_product
YouTubescavio_youtube_search, scavio_youtube_metadata
Redditscavio_reddit_search, scavio_reddit_post
TikTok11 outils (profil, posts, vidéo, commentaires, recherche, hashtag, abonnés, ...)
Instagram12 outils (profil, posts, reels, stories, post, commentaires, recherche, abonnés, ...)

Utiliser tous les points de terminaison via MCP

Pour disposer de l'API Scavio complète sans installation, pointez le SDK Agents vers le serveur MCP hébergé :

Python
# Python
from agents import Agent
from agents.mcp.server import MCPServerStreamableHttp

server = MCPServerStreamableHttp(
    name="scavio",
    params={"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": {"x-api-key": "sk_live_..."}},
)
agent = Agent(name="Search Assistant", mcp_servers=[server])
// TypeScript
import { Agent, MCPServerStreamableHttp } from "@openai/agents";

const server = new MCPServerStreamableHttp({
  url: "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  name: "scavio",
  requestInit: { headers: { "x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY! } },
});
const agent = new Agent({ name: "Search Assistant", mcpServers: [server] });

Coûts en crédits

La plupart des appels coûtent 1 crédit. Reddit et Instagram coûtent 2 crédits, et Google coûte 2 sauf si light_request est défini. Consultez la référence des limites de débit pour les limites de plan et la référence des erreurs pour les conseils de réessai.

Ressources

  • Documentation du SDK OpenAI Agents
  • openai-agents-scavio sur GitHub (Python)
  • openai-agents-scavio sur GitHub (TypeScript)
  • Démarrage rapide de l'API Scavio
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