两层 Agent 检索

一个研究竞品产品价格的 Agent 对所有 100 个查询调用 SERP API（$0.50），然后仅对摘要中没有价格的 22 个结果进行抓取（$0.035），总成本 $0.535，而先抓取方案为 $1.60。

两层 Agent 检索与google, amazon相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

成本数据很明显。像 Firecrawl 这样的抓取服务在 $83/10 万年度计划上每页成本 $0.0016。像 Scavio 这样的结构化 SERP API 每次查询 $0.005，但返回 10 个结果及标题、URL、摘要和元数据——大多数查询无需抓取。如果 Agent 能仅从 SERP 摘要数据回答 80% 的查询，每个已回答查询的有效成本从 $0.016（10 页抓取）降至 $0.005（1 次 SERP 调用）。 该架构有两个决策点。首先，Agent 调用搜索 API 并检查结构化结果数据。如果任何结果的摘要包含所需数据（价格、日期、定义），Agent 提取并停止。其次，仅当结构化数据不足时，Agent 才将前 1-2 个 URL 传给抓取器。这种双门方案在信息检索任务中通常减少 75-90% 的抓取器调用。 对于电商定价任务，SERP 结构化数据（来自 Google Shopping 结果的价格字段）在 60-70% 的时间内满足查询需求。对于完整文章内容或动态数据，始终需要抓取层。在选择层级之前分析你的 Agent 查询类型，可以避免过度设计。