结构化 SERP 数据

一个注入结构化 SERP 摘要的 Agent 每个锚定答案使用850 token。同一 Agent 为相同查询注入原始 HTML 每个答案使用11,200 token——多13倍，LLM API 成本成比例增加。

结构化 SERP 数据与google, amazon, walmart相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

原始 HTML 爬取 Google 搜索结果需要维护每年崩溃3-5次的 CSS 选择器（随着 Google 更新其 DOM）。解析后的 SERP API 以稳定的 JSON 契约交付相同数据。工程成本差异：原始爬虫需要20-40小时构建和5-10小时/年维护；SERP API 集成需要1-2小时集成且零维护。 结构化字段因结果类型而异。网页结果包括：title（字符串）、url（字符串）、snippet（字符串，150-200字符）、position（整数）、date（可用时为 ISO 字符串）。购物结果额外有 price（含货币的字符串）、rating（浮点数）、reviews（整数）、seller（字符串）。知识面板结果额外有 description、attributes（键值对）、website。这些字段可被 LLM 直接消费而无需解析逻辑。 特别是对于 AI Agent 使用，结构化数据可以在无预处理的情况下进行提示注入。摘要字段可以直接插入系统提示："根据 [来源]：[摘要]"。原始 HTML 注入提示为相同信息密度消耗10-50倍 token，增加了成本和 LLM 在大量 HTML 块中丢失相关内容焦点的可能性。