RAG 检索质量指标

团队在 500 个测试查询上评估 RAG 检索质量：搜索 API 检索的相关性得分 0.82，本地向量数据库得分 0.91。但搜索 API 的数据新鲜度为 98%（最近 24 小时），向量数据库为 45%（上次索引后的文档更新未同步）。混合方案综合得分最高。

RAG 检索质量指标与google相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

RAG 系统的输出质量上限取决于检索步骤的质量。关键指标包括：精准率（检索结果中相关文档的比例）、召回率（所有相关文档中被检索到的比例）、新鲜度（检索结果反映最新信息的程度）和延迟（从查询到检索完成的时间）。搜索 API 在新鲜度上通常优于静态向量数据库，因为它们返回实时网络数据。向量数据库在特定领域的精准率上通常优于通用搜索。最优的 RAG 架构混合使用两种检索方法。