定义
RAG 聊天层架构是将检索增强生成系统构建为聊天界面的架构模式，结合本地文档检索和实时网络搜索，为用户提供有依据的对话式答案。
深入了解
RAG 聊天层架构将聊天界面、本地检索和外部搜索组合为一体。本地检索（向量数据库或全文搜索）处理已知领域问题。外部搜索 API 处理超出本地语料库的问题或需要最新数据的问题。LLM 将两个来源的信息合成为连贯的对话回复。这种架构在客户支持、内部知识助手和研究工具中广泛使用。
用法示例
真实世界示例
一个客户支持聊天系统先在本地知识库中搜索答案。如果置信度低于阈值，自动通过 Scavio 搜索公共网络获取补充信息。用户看到一个无缝的聊天界面，背后是混合检索架构。
平台
RAG 聊天层架构在以下平台中相关，所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问：
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