定义
Model Context Protocol（MCP）是一个开放标准，定义了大语言模型如何发现和调用外部工具，提供 AI 代理与数据源之间的统一接口。
深入了解
MCP 的创建是为了解决 AI 工具集成中的碎片化问题。在 MCP 之前，每个 AI 框架都有自己定义工具的方式，导致重复的集成工作。MCP 提供基于 JSON 的 schema 用于工具发现、参数验证和响应处理。MCP 服务器暴露搜索、数据库查询或文件操作等能力，任何 MCP 兼容的客户端（Claude、GPT 或自定义代理）都可以在无自定义胶水代码的情况下调用它们。Scavio 提供原生 MCP 服务器，让任何启用 MCP 的 AI 代理以零集成代码在 Google、Amazon、YouTube、Walmart 和 Reddit 上执行实时搜索。
用法示例
真实世界示例
一个 Claude Desktop 用户安装 Scavio 的 MCP 服务器，立即获得从聊天界面直接搜索 Google、查看 Amazon 价格和搜索 YouTube 的能力，无需 API 密钥管理或自定义代码。
平台
Model Context Protocol (MCP)在以下平台中相关，所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问：
- Amazon
- YouTube
- Walmart