函数调用（LLM）

LLM在对话中判断需要搜索信息。它不生成自然语言"请搜索一下"，而是输出结构化的函数调用：{"function": "web_search", "arguments": {"query": "Scavio API pricing 2026"}}。系统执行搜索并将结果返回给LLM继续推理。

函数调用（LLM）与Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

函数调用是使LLM从被动文本生成器变为主动任务执行者的关键技术突破。OpenAI在2023年首次大规模推广，现在所有主要LLM都支持。 技术实现：在LLM的系统提示中定义可用函数的名称、描述和参数schema。LLM在推理过程中可以选择调用这些函数。宿主系统检测到函数调用输出后执行实际操作，将结果注入回对话继续推理。 MCP与函数调用的关系：MCP标准化了函数/工具的发现和调用协议，使不同LLM和工具提供商之间可以互操作。函数调用是LLM侧的能力，MCP是连接LLM和工具的标准协议。搜索API通过函数调用/MCP成为LLM可调用的工具，使AI代理能获取实时信息。