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Comment enrichir les leads de site web dans n8n avec Scavio

Configuration n8n à cinq workflows qui auto-enrichit chaque lead entrant avec LinkedIn, le signal Reddit et le contexte SERP en moins de 10 secondes.

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Les leads entrants de site web arrivent dans HubSpot avec juste un email. Les équipes commerciales veulent LinkedIn, la taille de l'entreprise et les actualités récentes avant que le SDR ne contacte. La plupart des stacks d'enrichissement nécessitent trois fournisseurs et tombent en panne toutes les deux semaines. Ce tutoriel connecte Scavio à n8n pour les SERP, Reddit et LinkedIn via SERP sous un même pool de crédits.

Prérequis

  • n8n auto-hébergé ou cloud
  • Clé API Scavio dans les identifiants n8n
  • Identifiants HubSpot ou Pipedrive

Parcours

Étape 1: Déclencheur webhook

Le nœud webhook n8n accepte la charge utile du formulaire (email + domaine).

JavaScript
// Trigger node config: webhook URL exposed publicly
// Payload shape: { email: string, domain: string }

Étape 2: Enrichissement SERP

Le nœud HTTP appelle Scavio avec le filtre site:linkedin.com.

JavaScript
// HTTP node:
// URL: https://api.scavio.dev/api/v1/google
// Body: { "query": "site:linkedin.com/in {{$json.email.split('@')[0]}}" }

Étape 3: Signal Reddit

Nœud HTTP pour la vérification de mention d'entreprise sur Reddit.

JavaScript
// HTTP node:
// URL: https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search
// Body: { "query": "{{$json.domain}}" }

Étape 4: Fusionner en un seul enregistrement

Le nœud Function combine toutes les données d'enrichissement.

JavaScript
// Function node:
const enriched = {
  email: $input.first().json.email,
  linkedin: $('Scavio SERP').first().json.organic_results?.[0],
  reddit_mentions: $('Scavio Reddit').first().json.posts?.slice(0, 5)
};
return { json: enriched };

Étape 5: Écrire dans le CRM

Le nœud HubSpot crée ou met à jour le contact.

JavaScript
// HubSpot node config: operation=create or update
// Properties mapped from $json

Exemple Python

Python
import os, requests
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']

def enrich(email, domain):
    serp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/google',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'query': f'site:linkedin.com/in {email.split("@")[0]}'}).json()
    rdt = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'query': domain}).json()
    return {'linkedin': serp.get('organic_results',[])[:3], 'reddit': rdt.get('posts',[])[:5]}

print(enrich('[email protected]', 'acme.com'))

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;
export async function enrich(email, domain) {
  const namePart = email.split('@')[0];
  const [serp, rdt] = await Promise.all([
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/google', { method:'POST', headers:{'x-api-key':API_KEY,'Content-Type':'application/json'}, body: JSON.stringify({ query: `site:linkedin.com/in ${namePart}` }) }).then(r => r.json()),
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', { method:'POST', headers:{'x-api-key':API_KEY,'Content-Type':'application/json'}, body: JSON.stringify({ query: domain }) }).then(r => r.json())
  ]);
  return { serp, rdt };
}

Sortie attendue

JSON
Each inbound form submission produces an enriched HubSpot contact with LinkedIn URL, recent Reddit mentions of the company, and SERP brand context — all in under 10 seconds.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

n8n auto-hébergé ou cloud. Clé API Scavio dans les identifiants n8n. Identifiants HubSpot ou Pipedrive. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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