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Comment scraper les publications LinkedIn dans n8n

Découvrez les publications LinkedIn sans connexion en combinant l'opérateur site Google SERP avec les nœuds de requête HTTP n8n et Scavio.

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LinkedIn bloque le scraping direct. Le modèle sécurisé 2026 utilise l'opérateur site:linkedin.com de Google pour afficher les publications publiques et les récupère via Scavio dans les nœuds de requête HTTP n8n. Pas de cookies LinkedIn, aucun risque de compte.

Prérequis

  • n8n Cloud ou auto-hébergé
  • Une clé API Scavio
  • Un mot-clé cible ou un nom de concurrent

Parcours

Étape 1: Ajouter un déclencheur de planification n8n

Exécuter toutes les 30 minutes pour un signal frais.

Text
// Schedule Trigger
Interval: 30 minutes

Étape 2: Ajouter un nœud de requête HTTP à Scavio

Appeler Scavio avec une requête site:linkedin.com/posts.

Text
// HTTP Request node
Method: POST
URL: https://api.scavio.dev/api/v1/search
Headers: x-api-key: {{$env.SCAVIO_API_KEY}}
Body: {
  "query": "site:linkedin.com/posts {{$json.keyword}}",
  "num_results": 20
}

Étape 3: Analyser organic_results

Chaque publication renvoie un titre (auteur + extrait) et une URL.

JavaScript
// n8n Code node
return items[0].json.organic_results.map(r => ({
  json: { author: r.title.split('|')[0], url: r.link, snippet: r.snippet }
}));

Étape 4: Dédupliquer par rapport aux exécutions précédentes

Stocker les URL déjà vues dans une table de données n8n pour ignorer les doublons.

Text
// Data Table node
Action: Upsert
Key: url
Table: linkedin_posts_seen

Étape 5: Acheminer les nouvelles publications en aval

Envoyer vers Slack, Airtable, ou un second workflow pour enrichissement.

Text
// Slack node
Message: New LinkedIn post by {{$json.author}}: {{$json.url}}

Exemple Python

Python
import os, requests
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']

def linkedin_posts(keyword):
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'query': f'site:linkedin.com/posts {keyword}', 'num_results': 20})
    return r.json().get('organic_results', [])

for p in linkedin_posts('AI agents gtm'):
    print(p['link'])

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;
export async function linkedinPosts(keyword) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST',
    headers: { 'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ query: `site:linkedin.com/posts ${keyword}`, num_results: 20 })
  });
  return (await r.json()).organic_results || [];
}

Sortie attendue

JSON
List of public LinkedIn posts matching the keyword with author, URL, and snippet. Runs every 30 minutes, new posts only.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

n8n Cloud ou auto-hébergé. Une clé API Scavio. Un mot-clé cible ou un nom de concurrent. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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