Un post sur r/n8n montrait un qualificateur de leads dont le prompt de scoring faisait 12 lignes — et c'était tout le produit. L'API de recherche enrichit chaque lead avant le scoring. Cinq classés pour les workflows de scoring de leads avec n8n.
Meilleur choix
L'API REST conviviale HTTP de Scavio et l'enrichissement multi-plateforme offrent aux workflows de leads n8n le contexte le plus riche par lead à 0,005 $/requête.
Classement complet
#1Notre choix
Scavio
Enrichissement multi-plateforme des leads dans n8n
Avantages
- API REST simple fonctionne avec le nœud HTTP de n8n
- Enrichissez les leads sur Google + Reddit + YouTube
- Coût par requête bas pour le scoring de leads
Inconvénients
- Pas de base de leads intégrée
#2
Apollo
Enrichissement B2B des leads avec e-mail/téléphone
Avantages
- Enrichissement par e-mail + téléphone
- Données d'entreprise
- Extension Chrome
Inconvénients
- 49 $/mois minimum
- Pas une API de recherche
#3
Hunter.io
Recherche d'e-mails pour les leads scorés
Avantages
- Recherche domaine-vers-e-mail
- Vérification intégrée
Inconvénients
- E-mail uniquement
- Faible niveau gratuit
#4
Serper
Enrichissement de recherche Google au coût le plus bas
Avantages
- Moins cher par requête
- Modèle n8n disponible
Inconvénients
- Google uniquement
- Pas de données entreprise/contact
#5
Tavily
Recherche web rapide par lead
Avantages
- JSON propre pour n8n
- API de recherche pour un contexte plus profond
Inconvénients
- Web uniquement
- 4 000 crédits pour 30 $ contre 7 000 pour Scavio
Comparaison côte à côte
| Critères | Scavio | Finaliste | 3e place |
|---|---|---|---|
| Compatible avec le nœud HTTP n8n | Oui | Oui (Apollo) | Oui (tous) |
| Sources d'enrichissement | Google + Reddit + YouTube | Base de données entreprises | Base de données emails |
| Coût d'enrichissement par lead | $0,005-0,015 (1-3 requêtes) | $0,054 (Apollo) | $0,098 (Hunter) |
| Meilleure forme de workflow | Enrichir → Score LLM → Acheminer | Trouver contacts → Enrichir | Trouver emails → Vérifier |
Pourquoi Scavio gagne
- Apollo fournit des données B2B plus riches (taille de l'entreprise, secteur, contacts). Pour le scoring de leads B2B, les données d'Apollo sont plus directement utiles qu'une recherche générale.
- La forme de workflow n8n qui fonctionne : déclencheur webhook → Scavio enrichit (mentions Google + Reddit) → LLM score avec prompt de 12 lignes → achemine vers CRM. Coût total d'enrichissement : 0,01 $/lead.
- Hunter.io résout un problème différent (trouver l'email). Dans un pipeline complet, utilisez Scavio pour l'enrichissement + le scoring, puis Hunter pour la découverte d'emails sur les leads scorés.
- Le modèle n8n de Serper existe et fonctionne. Pour un enrichissement uniquement Google, Serper est plus simple et moins cher. Ajoutez Scavio lorsque vous avez besoin de signaux Reddit/YouTube dans le scoring.
- L'approche du prompt de scoring en 12 lignes de Reddit fonctionne car le LLM fait l'intelligence ; l'API fournit les données. De meilleures données en entrée = meilleurs scores en sortie.