HTML 到 Markdown 法学硕士预科 Scavio

Q: 这个工作流如何触发？

此工作流使用 任何代理循环中的每个 url 处理. 每个任务.

概述

Pre-LLM hop，在 LLM 看到 URL 之前通过 Scavio /extract 将 URL 转换为 Markdown。对于 HTML 密集型任务，输入标记减少约 10 倍。

触发器

任何代理循环中的每个 URL 处理

计划

每个任务

工作流步骤

接收URL列表

来自 SERP 结果或用户输入。

Scavio /提取每个 URL

使用 {url, format: 'markdown'} 发布。

可选的缓存命中

如果在过去 24 小时内提取了 markdown，则返回缓存。

将 markdown 传递给 LLM

LLM 上下文现在每页约 3K 令牌，而不是约 30K。

LLM产生输出

摘要、分类、提取或任何任务。

可选的第二遍提取

如果 markdown 太长，请使用摘要模式或块重新提取。

Python 实现

Python

import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def extract(url):
    return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', headers=H, json={'url': url, 'format': 'markdown'}).json().get('markdown', '')

JavaScript 实现

JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function extract(url) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ url, format: 'markdown' }) }).then(r => r.json());
  return r.markdown || '';
}

使用的平台

Google

包含知识图谱、PAA和AI概览的网页搜索

常见问题

Pre-LLM hop，在 LLM 看到 URL 之前通过 Scavio /extract 将 URL 转换为 Markdown。对于 HTML 密集型任务，输入标记减少约 10 倍。

此工作流使用任何代理循环中的每个 url 处理. 每个任务.

此工作流使用以下Scavio平台：google。每个平台都通过同一个统一API端点调用。

可以。Scavio免费套餐注册即送50个积分，无需信用卡。足以在扩展之前测试和验证此工作流。

工作流步骤

接收URL列表

来自 SERP 结果或用户输入。

Scavio /提取每个 URL

使用 {url, format: 'markdown'} 发布。

可选的缓存命中

如果在过去 24 小时内提取了 markdown，则返回缓存。

将 markdown 传递给 LLM

LLM 上下文现在每页约 3K 令牌，而不是约 30K。

LLM产生输出

摘要、分类、提取或任何任务。

可选的第二遍提取

如果 markdown 太长，请使用摘要模式或块重新提取。

import os, requests H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']} def extract(url): return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', headers=H, json={'url': url, 'format': 'markdown'}).json().get('markdown', '')

JavaScript 实现

JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function extract(url) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ url, format: 'markdown' }) }).then(r => r.json());
  return r.markdown || '';
}

常见问题

Pre-LLM hop，在 LLM 看到 URL 之前通过 Scavio /extract 将 URL 转换为 Markdown。对于 HTML 密集型任务，输入标记减少约 10 倍。

此工作流使用任何代理循环中的每个 url 处理. 每个任务.

此工作流使用以下Scavio平台：google。每个平台都通过同一个统一API端点调用。

可以。Scavio免费套餐注册即送50个积分，无需信用卡。足以在扩展之前测试和验证此工作流。

HTML 到 Markdown 法学硕士预科工作流程

概述

触发器

计划

工作流步骤

接收URL列表

Scavio /提取每个 URL

可选的缓存命中

将 markdown 传递给 LLM

LLM产生输出

可选的第二遍提取

Python 实现

JavaScript 实现

使用的平台

Google

常见问题

HTML 到 Markdown 法学硕士预科工作流程工作流的功能是什么？

这个工作流如何触发？

此工作流使用哪些Scavio平台？

我可以在免费套餐上运行此工作流吗？

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概述

触发器

计划

工作流步骤

接收URL列表

Scavio /提取每个 URL

可选的缓存命中

将 markdown 传递给 LLM

LLM产生输出

可选的第二遍提取

Python 实现

JavaScript 实现

使用的平台

Google

常见问题

HTML 到 Markdown 法学硕士预科工作流程工作流的功能是什么？

这个工作流如何触发？

此工作流使用哪些Scavio平台？

我可以在免费套餐上运行此工作流吗？

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