问题所在
Hermes Agent的自改进技能很强大，但默认基于LLM训练数据。当技能生成竞品分析或市场研究时，结果可能基于数月前的过时信息。
Scavio 解决方案
将Hermes Agent连接到Scavio的MCP服务器，使研究技能在生成输出前能拉取实时搜索数据。11个搜索工具被代理自动发现。
之前
搜索支撑前，Hermes Agent的研究技能仅基于训练数据生成输出。竞品分析基于过时信息，价格和功能可能已经变化。
之后
连接Scavio MCP服务器后，研究技能在生成前拉取实时数据。竞品分析使用当前定价和最新功能列表。
适用人群
使用Hermes Agent进行研究、市场情报或内容生成并需要输出基于当前事实的开发者。
核心优势
- 实时网络数据将Hermes技能输出支撑在当前事实上
- MCP连接只需配置无需自定义代码
- 11个搜索工具被代理自动发现
- 研究技能用已验证信息自我改进
- 与Hermes Agent的配置文件系统配合实现上下文分离
Python 示例
Python
# Hermes Agent MCP configuration (hermes.config.json)
# Add to your research profile's MCP servers:
#
# {
# "profiles": {
# "research": {
# "mcp_servers": [
# {
# "name": "scavio-search",
# "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
# "auth": { "type": "header", "key": "x-api-key", "value": "$SCAVIO_API_KEY" }
# }
# ]
# }
# }
# }
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def ground_research(topic: str) -> str:
resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': f'{topic} 2026'}, timeout=10)
results = resp.json().get('organic', [])[:5]
return '\n'.join(f"- {r['title']}: {r['snippet']}" for r in results)JavaScript 示例
JavaScript
// MCP config for Hermes Agent research profile
// Add to mcp_servers array:
// { name: 'scavio-search', url: 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
// auth: { type: 'header', key: 'x-api-key', value: process.env.SCAVIO_API_KEY } }
async function groundResearch(topic) {
const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST',
headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'google', query: `${topic} 2026` })
});
const data = await resp.json();
return (data.organic || []).slice(0, 5).map(r => `- ${r.title}: ${r.snippet}`).join('\n');
}使用的平台
包含知识图谱、PAA和AI概览的网页搜索
来自任何subreddit的社区、帖子及线程评论
YouTube
包含转录和元数据的视频搜索
Amazon
包含价格、评分和评论的产品搜索
Walmart
包含定价和配送数据的产品搜索