问题所在
专用AEO工具（Profound、Peec）起价为企业级定价。大多数团队需要跨LLM的品牌引用跟踪，但不需要托管仪表板。
Scavio 解决方案
Scavio（AI Overview引用 + Reddit信号层）+ Claude/GPT/Perplexity API轮询 + 简单仪表板。DIY技术栈跟踪AI声音份额约每月$50-100。
之前
Profound企业版（大约）每月$1k+用于AEO跟踪仪表板。
之后
Scavio $30 + Claude/GPT API令牌 $20-70 + 简单Streamlit/Grafana仪表板 = 每月$50-100，具有完全查询控制。
适用人群
跟踪LLM渠道份额的营销负责人，监控ChatGPT/Claude品牌可见性的SaaS创始人，量化AEO投资的增长团队。
核心优势
- 比专用AEO工具便宜10倍
- 完全查询控制（vs仪表板的预设查询）
- Reddit信号层（领先指标）
- 可定时到任何频率
- DIY但周末可完成
Python 示例
Python
import requests, os, anthropic
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
client = anthropic.Anthropic()
def sov(query, brand):
ai_overview = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': query, 'include_ai_overview': True}).json().get('ai_overview', {})
cited = any(brand.lower() in str(c).lower() for c in ai_overview.get('citations', []))
claude_ans = client.messages.create(model='claude-sonnet-4-7', max_tokens=400, messages=[{'role':'user','content':query}]).content[0].text
return {'aio_cited': cited, 'claude_mentioned': brand.lower() in claude_ans.lower()}JavaScript 示例
JavaScript
// Same logic in TS via fetch + Anthropic SDK.使用的平台
包含知识图谱、PAA和AI概览的网页搜索
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