结构化搜索 API vs 原始爬取

一个 AI Agent 团队将原始 Google HTML 输入 LLM 进行锚定，每个搜索结果页消耗150K token。切换到 Scavio 的结构化 JSON 响应后，每次查询 token 消耗降至2K——75倍的减少。搜索管道的月度 LLM token 账单从 $450 降到 $6。

结构化搜索 API vs 原始爬取与Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

原始 HTML 爬取意味着获取页面、解析 DOM、提取所需数据，并处理每种边界情况（懒加载、A/B 测试变体、布局变更、反机器人措施）。结构化搜索 API 在服务端完成所有这些工作并返回具有一致字段名的干净 JSON。对于 AI Agent 管道，token 成本的差异尤其显著。一个原始 Google 结果页约200-400KB HTML。解析后你可能提取5KB有用文本。将原始 HTML 输入 LLM 上下文窗口浪费98%的 token 在标记上。相同查询的结构化 API 响应为3-8KB JSON，仅包含有用数据。按 $3/百万输入 token（Claude 定价），处理1K个原始 HTML 页面仅 token 就花费 $0.60-1.20，而1K个结构化 API 响应花费 $0.009-0.024。维护差异同样明显：原始爬取在每次平台更改 HTML 结构时都会崩溃（Google 每年更改其 SERP 布局数次）。结构化 API 在服务端吸收这些变更。2026年 Cloudflare 在数百万域名上拦截 AI 机器人，原始爬取在解析开始之前就在获取阶段失败了。