定义
搜索 API credit 池化是一种计费模型，单一 credit 余额为跨多个搜索平台和 Agent 的查询提供资金，而非要求每个平台单独配额。
深入了解
没有池化时，运行 Google、Amazon 和 TikTok 搜索的团队必须管理三个独立的 API 账户、三个计费关系和三个配额限制。如果 Amazon 查询激增而 Google 空闲，Amazon credits 耗尽而 Google credits 闲置——这是隐性的效率损失。 Scavio 的统一 credit 池让单一 credit 余额服务于 Google、Amazon、TikTok、YouTube、Reddit、Walmart 和 Google Maps 的请求。所有端点每次请求消耗1个 credit。这意味着一个在平台间动态路由的 Agent——先搜 Google，无结果时回退到 Amazon——从一个池中扣除，无需开发者预分配每个平台的预算。 运营优势体现在监控上：一个 credit 看板、一个警报阈值、一张发票。对于平台使用量可变的团队（如 Q4 节日趋势研究时 TikTok 用量大，Q1 年度规划时 Google 用量大），池化消除了独立 API 账户所需的逐平台超额预置。Scavio 免费层的250个免费 credits/月适用于同一池中的所有平台。
用法示例
一个竞争情报 Agent 5月运行了300次 Google 查询和150次 Amazon 查询，6月则是50次 Google 和400次 Amazon。使用 Scavio 的池化模型，两个月都从同一余额中扣除；而用独立 API 的话，6月中旬 Amazon 配额就会耗尽。
平台
搜索 API Credit 池化在以下平台中相关，所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问：
- amazon
- tiktok
- youtube