搜索 API 每上下文窗口成本

一个 Agent 框架跨供应商基准测试了每上下文窗口的搜索成本。使用 Tavily 时，平均每个任务使用4.2次查询（$0.126/窗口）。使用 Scavio 时，结构化 SERP 数据将平均查询减少到2.8次（$0.014/窗口），因为 AI Overview 和 PAA 数据在初次响应中就回答了后续问题。

搜索 API 每上下文窗口成本与Google相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

单个 Agent 任务很少只涉及一次搜索查询。一个研究任务可能需要3-5次搜索：一次初始宽泛查询、2-3次精炼查询和一次验证查询。每上下文窗口成本捕获的是一次完整 Agent 交互的总搜索 API 支出。计算公式：cost_per_window = avg_queries_per_task * cost_per_query。按 Scavio 的 $0.005/credit，一个典型的4次查询研究任务的每上下文窗口成本为 $0.02。按 Tavily 的 Researcher 层（$30/月1,000次请求），同样的任务成本 $0.12。按 Perplexity Sonar（$5-12/1K 次请求），成本 $0.02-0.048。按 Brave 的 $5/1K 查询，成本 $0.02。这个指标很重要，因为 LLM 推理成本在 Agent 预算中占主导，搜索是第二大成本中心。优化每上下文窗口搜索成本包括：减少冗余查询（缓存近期结果）、使用结构化响应减少后续搜索，以及选择单次调用返回丰富数据的 API。Scavio 的结构化响应包含 AI Overview、Knowledge Graph 和 People Also Ask 数据，通常能减少后续查询的需要，将每上下文窗口成本降到单次查询价格以下。