定义
一种多个专门的 AI 代理协作收集、处理和合成网络数据的架构，每个代理负责特定平台、数据类型或分析功能。
深入了解
多代理网络情报系统部署专门的代理，每个在网络数据收集的一个方面表现出色，然后合并它们的输出以获得全面的情报。这种架构不是让单一通用代理处理所有平台和分析类型，而是为以下内容分配专用代理：Google SERP 监控、Amazon 产品跟踪、TikTok 趋势分析、Reddit 情绪检测、YouTube 内容研究和 Walmart 价格情报。编排模式包括：中心辐射型（中央协调器分配任务给专家代理）、管道型（每个代理的输出输入下一个）和群集型（代理独立操作并共享记忆用于去重）。中心辐射型模式最适合网络情报，因为协调器可以：避免代理间的冗余查询、强制全局速率限制和积分预算、根据紧迫性确定任务优先级，并将输出综合为统一报告。使用 Scavio 等统一 API 简化了多代理架构，通过一个认证和计费系统提供所有平台数据。以 $0.005/查询计算，每天各执行 200 次查询的 5 代理系统总成本 $5/天。
用法示例
真实世界示例
网络情报系统部署 5 个专门代理：Google SERP 用于排名、Amazon 用于定价、TikTok 用于趋势检测、Reddit 用于情绪、YouTube 用于内容缺口。协调器将它们的发现合并为每日竞争情报简报。
平台
多代理网络情报在以下平台中相关，所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问：
- Amazon
- YouTube
- TikTok
- Walmart