定义
达人评分算法是量化评估社交媒体达人/KOL质量和合作价值的计算模型，综合粉丝质量、互动率、内容相关度和增长趋势等维度产出可比较的分数。
深入了解
达人评分将主观的"这个达人好不好"转化为可量化、可比较的决策依据。尤其在需要从大量候选达人中筛选时，算法化评分大幅提升效率。 评分维度：粉丝质量（真实vs虚假粉丝比例）、互动率（点赞评论与粉丝数的比值）、内容相关度（内容主题与品牌的匹配度）、增长趋势（粉丝和互动的增长方向）和商业表现（历史合作的转化效果数据）。 数据来源：社交媒体API获取公开指标（粉丝数、互动数）、搜索API补充公开讨论和评价（达人在其他平台的口碑）、历史合作数据（如果有）。AI代理可以自动化候选达人的发现和评分流程。
用法示例
真实世界示例
评分算法对候选达人打分：粉丝质量70/100（25%可能是假粉）、互动率85/100（3.2%远超行业平均1.8%）、内容相关度90/100（80%内容与品牌品类高度相关）、综合评分82/100。高于团队设定的75分门槛，推荐合作。
平台
达人评分算法在以下平台中相关，所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问：
- TikTok