定义
AI输出接地事实核查是对AI系统生成内容中的事实声明进行验证的过程，通过与权威来源交叉检验来识别和标记幻觉、过时信息或不准确的声明。
深入了解
事实核查是将AI输出从"可能正确"提升到"已验证正确"的关键步骤。LLM会自信地输出不正确的信息（幻觉），在生产环境中这可能导致错误决策、法律风险或信誉损失。接地事实核查通过外部验证来解决这个问题。 核查方法：自动核查（用搜索API获取权威来源并交叉验证声明）、半自动核查（AI标记不确定的声明供人工验证）和分级核查（高风险声明强制验证，低风险声明抽样验证）。搜索API是自动核查的基础设施——没有实时搜索能力，自动核查无法实现。 核查粒度：数字核查（价格、统计、日期是否正确）、存在性核查（声称的功能/产品是否真实存在）、时效性核查（信息是否仍然当前有效）和一致性核查（同一报告中的声明是否自相矛盾）。生产系统通常对所有AI输出实施至少一层自动核查，以数字和时效性核查为优先。
用法示例
真实世界示例
AI生成了一篇包含15个数据点的竞品分析。事实核查流程逐一验证：搜索确认12个正确、标记2个价格已过时（上月变更）、1个功能声明不准确。修正后的报告附带验证标记和来源链接。
平台
AI输出接地事实核查在以下平台中相关，所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问：