代理搜索预算

一个研究代理被分配每任务50个搜索信用的预算。在调查竞争对手定价时，它进行了38次搜索后得出结论。若没有预算限制，早期版本的代理曾在一次验证循环中消耗200多个信用。

代理搜索预算与Google, Amazon, YouTube, TikTok, Walmart, Reddit相关。Scavio提供统一API来访问所有这些平台的数据。

搜索API按查询计费。当AI代理可以自主决定搜索什么和搜索多少次时，成本可能不可预测地飙升。代理搜索预算施加硬性限制，通常在每任务、每会话或每用户级别实施。 预算机制以多种方式运作：简单计数器（最多N次调用）、加权信用（不同搜索类型消耗不同信用）或基于成本的上限（最多花费$X的搜索API费用）。高级实现包括预算分配策略——在任务初期的探索阶段分配更多预算，在验证阶段减少预算。 预算耗尽的处理至关重要。幼稚的实现在预算用尽时停止代理，但更好的模式包括：切换到缓存结果、降级到更便宜的搜索提供商、或基于已收集信息进行总结。关键指标是每任务预算利用率——代理是否始终用尽预算（可能太低）或仅使用10%（可能太高）。