定义
代理检索层是AI代理架构中专门负责从外部来源获取、过滤和格式化信息的组件,将原始数据检索与代理的推理逻辑分离。
深入了解
代理检索层将数据获取关注点与推理关注点分离。当AI代理直接调用搜索API时,其提示会被工具选择逻辑、错误处理和响应解析所膨胀。检索层将这些封装到一个干净的接口后面:代理请求信息,层处理如何获取信息。 该层通常管理:提供商选择(选择哪个搜索API)、速率限制(遵守信用预算)、缓存(避免重复查询)、格式标准化(将不同API响应转换为统一模式)以及回退逻辑(当主源失败时切换提供商)。这使代理的核心提示更精简、更专注于推理。 在实践中,MCP服务器通常充当检索层。代理通过工具调用请求数据,MCP服务器处理底层复杂性。这种模式使你可以在不修改代理逻辑的情况下更换搜索提供商——只需更新MCP服务器配置即可。
用法示例
一个销售代理需要公司信息。它不直接调用搜索API,而是通过检索层请求,检索层决定使用哪个数据源、缓存结果并以标准化格式返回,代理的推理逻辑无需了解底层数据源的具体细节。
平台
代理检索层在以下平台中相关,所有这些平台都可通过Scavio的统一API访问:
- Amazon
- YouTube
- Walmart
- TikTok