问题所在
市场研究需要来自多个来源的数据：来自 Google 的搜索趋势、来自 Amazon 的产品数据、来自 YouTube 的视频内容以及来自 Reddit 的未经过滤的社区反馈。 手动收集这些数据既乏味又不完整。
Scavio 如何提供帮助
- 单一工作流程中的跨平台数据
- Google Knowledge Graph 用于实体信息
- Amazon 产品格局和定价数据
- YouTube 视频趋势和内容分析
相关平台
包含知识图谱、PAA和AI概览的网页搜索
Amazon
包含价格、评分和评论的产品搜索
YouTube
包含转录和元数据的视频搜索
来自任何subreddit的社区、帖子及线程评论
快速开始：Python 示例
以下是一个在 Google 上搜索“2026年电动汽车市场”的快速示例：
Python
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")专为 产品经理、市场分析师、研究团队
Scavio 负责处理搜索基础设施——代理、验证码、速率限制和反爬检测——让你可以专注于构建你的 市场研究 方案。API 返回结构化 JSON，可直接用于处理、分析或输入 AI 智能体。
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